作为首席人工智能数据科学家，您将在领导各种人工智能项目方面发挥关键作用，包括计算机视觉、深度学习和自然语言处理，以及其他机器学习模型构建。除了为增强客户价值的大规模项目做出贡献，您还将积极参与加强我们内部研发能力，以在分析行业保持竞争优势。这个角色涉及解决该领域一些最具战略性和复杂性的挑战。
职责：
使用来自多个来源和方法的大规模数据构建和验证高风险/高回报问题的机器学习模型。
利用机器学习技术为各种业务用例开发数据驱动的解决方案。
使用现有的库和方法编写程序。
向C级别及以下的高管解释、沟通和展示分析结果。
与其他数据科学家、数据工程师、业务伙伴、项目经理、跨职能团队、关键利益相关者和其他领域的人员持续合作，推动业务价值。
领导人工智能最佳实践的知识共享倡议，并了解数据科学领域的行业趋势和创新。
与外部合作伙伴和供应商合作领导项目，开发满足业务需求并解决可能出现的任何挑战的解决方案。
为组织的数据战略和路线图做出贡献。
以最新的人工智能方法推动组织发展。
资格：
具有量化领域的硕士或博士学位，拥有5年以上的数据科学经验。
在人工智能领域具有应用专长，具有自然语言处理、计算机视觉（图像处理）和深度学习的经验。必须能够利用当前成熟的主流人工智能应用工具和方法。
精通机器学习，并熟悉并应用scikit-learn库的机器学习技术，例如决策树、梯度提升、XGBoost等，用于回归、分类或分割问题。
熟练使用Python编程，并熟悉云环境（AWS、Databricks等）。
能够处理来自多个来源的大型数据集。
能够向C级别高管及以下人员沟通复杂的分析概念和技术。
能够与其他数据科学家、数据工程师、业务的多个利益相关者和外部合作伙伴合作。
具有求知欲、对数据的热情和结果导向的思维方式。
如果您是一位充满活力和经验丰富的人工智能数据科学家，并希望在协作和创新的环境中产生重大影响，我们邀请您申请这个令人兴奋的机会。加入我们，共同塑造分析的未来！
职位类型：全职 
芝加哥