工作描述
应用创新人工智能（AI2）团队是位于摩根大通（JP Morgan Chase）首席技术官办公室内的一支精英机器学习团队。AI2利用创新的机器学习技术和技术解决方案，解决业务关键优先事项，重点关注软件、网络安全和技术基础设施的机器学习。该团队与这些领域的利益相关者密切合作，执行需要机器学习开发支持摩根大通业务增长的项目。
成功的候选人将运用复杂的机器学习方法来处理各种复杂任务，包括数据挖掘和探索性数据分析与可视化、文本理解和嵌入、时间序列和日志数据中的异常检测、大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能用于技术用例、强化学习和推荐系统。候选人必须擅长在与业务、技术人员和控制合作伙伴密切合作的高度协作环境中部署解决方案。候选人还必须对机器学习有强烈的热情，并投入独立的时间进行学习、研究和尝试领域内的新创新。候选人必须具备深度学习的扎实专业知识和实际实施经验，具备较强的分析思维能力、深刻的学习欲望和高度的动力。
作为首席技术官办公室的战略定位，我们的工作涵盖了网络安全、全球技术基础设施和软件开发生命周期（SDLC）。在公司内部与技术团队有着无与伦比的接触，这个角色提供了一个独特的机会，探索可能深刻改变银行运营方式的新颖和复杂的挑战。
职责
• 通过独立学习、参加行业领先的会议和实验来研究和探索新的机器学习方法
• 开发最先进的机器学习模型来解决现实世界的问题，并将其应用于网络安全、软件和技术基础设施等复杂的业务关键问题
• 与网络安全、软件和技术基础设施等多个合作团队合作，将解决方案部署到生产环境中
• 通过开发大规模框架推动公司范围的倡议，加速机器学习模型在不同业务领域的应用
• 为内部和外部共享的可重用代码和组件做出贡献
最低资格要求
• 数量学科（如计算机科学、电气工程、数学、运筹学、优化或数据科学）的博士学位，或在该领域有全职工作或研究经验的硕士学位
• 具有机器学习和深度学习方法的实际经验和扎实理解
• 具有机器学习和深度学习工具包的丰富经验（例如：TensorFlow、PyTorch、NumPy、Scikit-Learn、Pandas）
• 科学思维和发明能力
• 能够设计实验和训练框架，并根据业务目标概述和评估模型性能的内在和外在指标
• 具备大数据和可扩展模型训练经验
• 出色的书面和口头沟通能力，能够有效地向技术和业务受众传达技术概念和结果
• 好奇心强、勤奋细致，并对复杂的分析问题感到有动力
• 能够独立工作，也能在高度协作的团队环境中工作
有益的技能
• 数学和统计学方面的扎实背景
• 熟悉金融服务行业
• 有A/B实验和数据/指标驱动的产品开发经验
• 在大规模分布式环境中具备云原生部署经验
• 对大型语言模型（LLMs）及其配套工具集（例如Langchain、向量数据库、开源Hugging Face模型）有了解
• 对强化学习或元学习有知识
• 在机器学习、深度学习或强化学习领域的重要会议或期刊上发表研究成果
• 能够开发和调试生产质量的代码
• 熟悉持续集成模型和单元测试开发
关于我们
摩根大通是全球金融服务领域的领导者，为世界上最知名的公司、政府、富裕个人和机构投资者提供战略咨询和产品。我们以一流的方式为客户提供服务的理念贯穿我们的一切。我们努力建立可信赖的长期合作伙伴关系，帮助客户实现他们的业务目标。
我们认识到我们的员工是我们的优势，他们在我们全球工作队伍中带来的多样化才能直接关系到我们的成功。我们是一个平等机会的雇主，非常重视公司内的多样性和包容性。我们不以任何受保护属性为由进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或者适用法律下的任何其他基础。我们也会合理安排申请者和员工的宗教实践和信仰，以及心理健康或身体残疾需求。请访问我们的常见问题解答了解更多关于申请住宿的信息。
关于团队
我们的企业技术团队依靠像您这样聪明、有动力的人来开发应用程序，并为我们网络中的所有企业功能提供技术支持。您的努力将触及金融领域的各个方面，并涵盖我们的各个部门：全球金融、公司财务、风险管理、人力资源、合规、法务以及公司行政办公室。您将成为一个专门为满足和超越我们不断发展的技术需求以及我们的技术控制议程而建立的团队的一员。 
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