我们正在寻找高级机器学习工程师，与我们的团队合作以以最高效的方式交付高质量的产品。
我们构建机器学习服务和数据管道，从公共和内部数据源自动提取有关竞争对手的洞察。
我们的服务每天处理数百万个数据点，包括新闻文章、新闻稿、网页变化、Slack帖子、电子邮件、评论、CRM机会和用户操作。
我们使用广泛的机器学习技术，包括分类、聚类、推荐、摘要、提示工程、向量搜索和检索增强生成。
我们是Klue，从技术角度来看，Klue的使命是将大量数据降解到人类水平，以便人们能够处理并利用它。
Klue是值得信赖的中间人，目前已被证明适用于销售推动，但明天将适用于所有团队推动。
现在，我们正在寻找经验丰富的高级机器学习工程师。
我们的机器学习工程师主要专注于训练、评估和部署模型，以标记、评分、聚类和生成洞察。
Python、Transformers、Pytorch、Hugging Face、Spacy、Sklearn、Pinecone、Kubeflow、Vertex AI、BentoML、Aporia、JS、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、GCP、BigQuery、Docker/Kubernetes、Github、GPT。
我们相信使用任何合适的工具来完成工作并支持我们的创新。
您确保您的实验可重现，平衡快速发现和科学严谨性。
您擅长设计、实现和部署RESTful API，并具有（非）关系型和向量数据库的经验。
您在做出架构决策时表现出良好的判断力，并理解这些决策如何融入整体规划。
我们的主要加拿大中心位于温哥华和多伦多，大部分产品、设计和工程团队位于EST和PST时区。
理想情况下，这个角色将位于多伦多或温哥华。您的团队每周至少有2天在办公室工作，如果您距离办公室的通勤距离合理，我们将在那里见到您。
我们收集不列颠哥伦比亚省和加拿大科技行业的薪酬基准数据，并利用这些数据为我们的现有团队和未来的人才建立一个范围。
如果您认为这个角色非常适合您，并对薪酬有疑问，请与我们联系，我们很乐意进一步讨论。
在我们的团队和社区中。
在面试过程中，请告诉我们是否有任何需要我们提供更多支持或适应的事项，以支持您的成功。
所有面试将通过视频通话进行。我们采用远程工作和办公室混合模式。 
多伦多