职位申请ID #
24WD76045
职位概述
我们正在寻找一位充满活力和热情的软件工程师，开发我们下一代人工智能/机器学习平台，用于开发Autodesk产品和服务套件。加入我们充满活力和快速扩张的团队，帮助构建创新能力，实现更快速、更安全的生成式人工智能解决方案的开发，增强我们软件产品在建筑、制造和媒体娱乐等各个领域的智能能力。您将与跨越建筑、制造和娱乐行业的研究和产品工程团队合作，交付支持完整机器学习开发生命周期的平台。
地点：加拿大多伦多
职责
• 创新系统设计：领导AI/ML平台的软件系统设计和工程，为完整的机器学习开发生命周期做出贡献
• 自动化和流程优化：识别并实施自动化和流程优化机会，促进机器学习开发流程的效率和效果
• 工作流自动化：您将开发全面的系统，自动化和优化繁琐的流程，将其无缝集成到我们的平台中，以优化运营
• 机器学习解决方案部署：您将开发用于在生产环境中构建和部署机器学习工件的工具，促进从开发到部署的平稳过渡
• 大数据管理：自动化和编排与大数据转换和处理相关的任务，构建用于机器学习工件的大规模数据存储
• 可扩展服务：设计和实现低延迟、可扩展的预测和推理服务，以支持用户的多样化需求
• 跨职能合作：与包括机器学习研究人员、开发人员、产品经理、软件架构师和运营在内的不同团队合作，营造合作和协同的工作环境
• 架构领导：负责平台的关键组件，提供架构指导，并为AI/ML平台的整体成功做出贡献
最低资格要求
• 教育背景：计算机科学硕士学位，或具有同等实践经验
• 经验：8年以上的软件开发和工程经验，具有成功交付生产系统和服务的可靠记录
• 精通编程语言，如Python、Java、Go、脚本语言和SQL
• 具有独创性的问题解决能力，能够将问题分解为可管理的组件
• 深入了解Amazon AWS（亚马逊网络服务）或Azure云技术
• 在可扩展系统设计和分布式软件架构方面具有丰富经验
• 深入了解大数据技术，包括NoSQL、Hadoop、Spark、Hive和数据流程
• 在数据平台方面具有强大的专业知识，包括可扩展和高效的数据存储、检索和处理系统的设计和实施
• 出色的沟通和协作能力，促进团队合作和有效的信息交流
• 熟悉敏捷开发方法论，包括持续集成/持续交付和测试驱动开发
• 具备云数据处理、训练、部署或运营的工作知识，如Snowflake或Databricks
首选资格要求
• 具备将机器学习项目和解决方案部署到生产环境的经验
• 熟悉机器学习运营实践
• 熟悉像Llama和Mixstral这样的Hugging Face上的开源大型语言模型
• 熟悉PyTorch、TensorFlow、XGBoost、Pandas和ScikitLearn等机器学习库
• 具备统计分析的经验
• 曾与数据科学家和研究人员合作过
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关于Autodesk
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薪资透明化
薪资是Autodesk竞争力薪酬方案的一部分。薪资提供是基于候选人的经验和地理位置。除了基本工资外，我们还非常注重年度福利现金奖金、销售角色的佣金、股票或长期激励现金授予以及全面的福利计划。
多样性与归属感
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