工程师 - 软件（信息与通信技术）
在谷歌，我们有一个为所有土著和托雷斯海峡岛民提供赋权和平等机会的愿景，并致力于通过谷歌的技术、平台和人员建立和解。我们欢迎土著申请人。
请查看我们的和解行动计划以获取更多信息。
• 学士学位或同等实践经验。
• 在客户面向或支持角色中拥有5年虚拟化或云原生架构经验。
• 在售前和咨询方面有经验，能够提供技术演示，并与客户进行定义范围和成功标准的发现和规划会议。
• 具备大数据和机器学习框架（例如Tensorflow、PyTorch或scikit-learn）的经验，并能在云平台上实现企业规模的机器学习运营。
优先资格：
• 具备自动化焦点的构建和部署数据和机器学习流程的经验。
• 具备构建机器学习解决方案、机器学习操作框架（如kubeflow）以及利用特定机器学习架构（如深度学习、LSTM、卷积网络等）的经验。
• 具备理解复杂客户现有软件工作负载的能力，并能够定义一条技术迁移路线图，以反映特定客户需求。
• 熟悉机器学习编程框架，如LangChain、PyTorch、HuggingFace和Tensorflow。
• 熟悉提示调整和交付成功的原型。
关于工作
谷歌云平台团队帮助客户转变和构建其业务的未来 - 所有这些都是在云中构建的技术。
我们的产品经过安全、可靠和可扩展的工程设计，从基础设施到应用程序、设备和硬件全栈运行。
我们的团队致力于帮助我们的客户 - 开发人员、中小型企业、教育机构和政府机构 - 实现我们的技术带来的好处。
作为这个快速增长业务中的一个创业团队的一部分，您将在理解我们客户的需求方面发挥关键作用，并帮助塑造各种规模的企业如何利用技术与客户、员工和合作伙伴建立联系的未来。
作为一名客户工程师，您将作为机器学习专家与技术销售团队合作，为我们的客户区分谷歌云。
您将帮助潜在客户和合作伙伴了解谷歌云的强大之处，解释技术特点，帮助客户设计架构，并解决潜在的障碍。
在这个角色中，您还将与客户和产品开发团队合作，塑造AI/Gen AI平台的未来。
谷歌云加速了每个组织数字化转型的能力。
我们提供利用谷歌尖端技术的企业级解决方案和帮助开发人员更可持续地构建的工具。
来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为他们的信任合作伙伴，以实现增长并解决他们最关键的业务问题。
职责
• 与团队合作，确定和确认商机，了解关键客户技术异议，并制定解决技术障碍的策略。
• 提供深入的机器学习专业知识，支持谷歌客户的技术关系，包括产品和解决方案简介、概念验证工作，并与产品管理团队直接合作，优先考虑对谷歌云的客户采用产生影响的解决方案。
• 推荐集成策略、企业架构、平台和应用基础设施，以使用谷歌云上的最佳实践成功实施完整解决方案。
• 根据需要前往客户现场、会议和其他相关活动。
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