• 设计和开发计算机视觉算法和模型，用于各种应用，如目标检测、图像识别和视频分析。 • 收集、预处理和筛选大型数据集，用于训练和测试计算机视觉模型。 • 使用TensorFlow或PyTorch等框架实现和优化深度学习架构。 • 微调预训练模型，以提高特定任务的准确性和性能。 • 通过严格的测试和分析评估和基准计算机视觉算法的性能。 • 与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师和领域专家，了解需求并将计算机视觉解决方案整合到更大的系统中。
利雅得