计算机视觉工程师

14个月前远程全职
Optomi

Optomi

location 洛杉矶
unsaved
计算机视觉工程师(AWS,Azure,Python,计算机视觉) Optomi与一家专注于资产密集型行业检查的计算机视觉模型开发一站式服务公司合作,寻找一名计算机视觉工程师加入他们的团队! 合适候选人将享受以下福利! • 成为他们不断扩大的数据科学团队的一部分! • 远程工作并有可能出差! 合适候选人的经验: • 计算机科学、计算机工程、电子工程或相关领域的学士或硕士学位。 • 精通编程语言,尤其是Python,用于算法开发和脚本编写。 • 深入了解计算机视觉库,如OpenCV、TensorFlow或PyTorch。 • 熟悉深度学习框架,并具有卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的实际经验。 • 对数据处理有良好的了解,包括计算机视觉任务的数据预处理和标注。 • 了解计算机视觉最佳实践,并具备故障排除和调优计算机视觉模型以提高性能和准确性的能力。 • 出色的问题解决和分析能力,在计算机视觉领域提供创新解决方案的记录。 • 愿意和能够与跨职能团队合作,并学习和适应新的工具和技术。 • 至少5-7年的计算机视觉开发和研究经验。 合适候选人的职责: • 作为计算机视觉工程师,您在设计、实施和部署计算机视觉算法和系统方面发挥着关键作用,推动我们客户组织内的创新。 • 计算机视觉算法开发:设计、开发和优化各种应用的计算机视觉算法,包括目标检测、图像分割和图像识别。 • 深度学习:应用深度学习技术,包括卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer,解决复杂的计算机视觉问题。 • 数据收集和标注:监督数据收集工作,并与团队合作对数据集进行标注和预处理,以用于计算机视觉任务。 • 与我们的合成数据团队密切合作,确保开发出性能最佳、最有效的模型。 • 模型训练和评估:训练和微调计算机视觉模型,并建立强大的评估方法来评估其准确性和性能。 • 集成:与软件工程师和跨职能团队合作,将计算机视觉解决方案集成到不同的工作流程中,为我们的客户提供服务。 • 优化计算机视觉算法,以适应实时和资源受限的环境。 • 部署:将计算机视觉系统部署到生产环境中,使用最先进的MLOps技术确保可扩展性和可靠性。