注意：不接受直接申请的承包商（C2C，C2H）。仅接受个人申请者。Spokeo是一家人员搜索引擎和身份验证平台，为我们的客户提供启迪和授权。
凭借近150亿条记录和每月1800万访问量，我们重新连接朋友，团聚家庭，防止欺诈等。
作为Spokeo的高级数据工程师，您将开发，优化和维护ETL数据管道。这涉及与在AWS上构建的基础架构一起工作，包括Airflow，PySpark，EMR，S3，DynamoDB等。
该角色将帮助构建和改进自动化平台功能，分析软件包和数据管道编排工具。
您将做什么：这包括时间分配的估计。可能会有所变化：
40% - 构建基础设施和数据自动化管道，从各种来源提取，准备和加载数据。
自动化并将新组件集成到数据管道中。
• 10% - 创建单元测试和压力测试组件，监控技术性能，并确保解决已识别的问题。
• 10% - 开发数据分析工具，提供数据洞察和捕获关键指标。
• 10% - 研究解决方案并维护技术文档。
• 遵循数据治理，质量，清洗和ETL相关活动的最佳实践要求。
要求：
• 您必须获得在美国的任何雇主工作的授权。Spokeo目前无法赞助或接管雇佣签证。
• 7年以上的数据工程开发经验。
• 5年以上使用Python进行实际编程经验。
• 5年以上在大数据生态系统中的专业工作经验，最好是使用Spark。
• 3年以上的SQL，模式设计和维度数据建模经验。
• 2年以上使用Airflow等数据流管理工具的专业工作经验。
• 2年以上使用AWS构建高可伸缩，分布式系统和集群架构的开发经验。
• 2年以上非关系型数据库（例如DynamoDB，Elasticsearch等）的经验。
• 有处理大数据集（>1亿条记录）的经验。
• 计算机科学，信息系统或相关领域的学士学位。
Spokeo被Comparably评为2023年最佳公司，涵盖福利和待遇、幸福感、薪酬和工作与生活平衡等方面。
Spokeo为合格角色提供奖金计划、股权计划和401K匹配。每年两次，我们会进行酌情的、基于绩效的薪资增加。
其他福利包括为所有员工提供100%的医疗/牙科/视觉保险和无限制的带薪休假。
Spokeo向成功完成选择过程的候选人发放书面录用通知。
Spokeo的录用通知包括基本工资、参与公司奖金计划、股票期权和全面福利。
最终的录用要视多种因素而定，包括但不限于市场竞争、职位级别、候选人的经验、技能等。
候选人的隐私声明：https://www.spokeo.com/recruiting-policy
Spokeo是一个平等机会雇主。申请人将获得平等的就业机会，不受种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份的限制。
Spokeo培养一种商业文化，所有人的想法和决策都有助于我们的成长、创新、打造最好的产品，并在一个快速变化的世界中保持相关性。
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最后更新日期：2024年2月22日 
洛杉矶