什么使得Cognizant成为一个独特的工作场所？快速增长和国际化创新环境的结合！这为像您这样具有创业精神、想要在这个世界上产生影响的人们创造了许多机会。在Cognizant，您将与来自世界各地的同事合作，为全球领先公司创造解决方案，帮助它们变得更加灵活、创新和成功。此外，这是您成为成功故事一部分的机会。
职位摘要：
• 使用Apache开源技术构建稳健的批处理应用程序，以满足金融犯罪合规要求，为消费品和商业产品交易生成高质量、一致和结构化的数据。通过摄入批处理框架进行数据扫描能力，将用于在澳大利亚金融犯罪领域发现金融欺诈。
• 具备数据内容架构设计的系统思维，将构建一个处理海量数据的指标层，并构建强大的数据建模，以生成高质量、一致、结构化的数据，以供公共云服务使用。
• 必须具备强大的客户投诉领域知识，以处理客户投诉量，并生成报告，帮助相关团队了解客户需求或问题，提供优质服务。
• 精通现代批处理数据处理技术，能够理解复杂的业务需求，包括在云服务上进行摄入、丰富、转换等处理能力。
• 构建企业的数据收集系统和处理管道，用于处理来自Oracle、SQL Server和IBM DB2等各种源系统的内部/外部数据，以便进行更深入的分析和报告，了解客户需求。
强制技能：
• 至少12年以上作为数据工程师的专业经验，对银行和金融、保险和抵押领域有广泛的了解。
• 至少10年以上的Hadoop堆栈实践经验，包括HDFS、Yarn、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Pig、Phoenix、Zookeeper、Flume、Oozie和Hue。
• 至少5年以上使用现代流处理框架（包括Spark Structured Streaming、Kafka、Sqoop、Oozie、Databricks和Snowflake）设计和实现面向流处理的应用程序的实践经验。
• 至少5年以上的NoSQL数据库（如HBase、MongoDB和Phoenix）经验。
• 必须具备代码管理和构建工具（如Git、Bitbucket、GitHub、SVN、Maven和SBT）的丰富经验。
• 必须具备Jenkins、Bamboo和Azure DevOps等CI/CD部署工具的实践经验。
• 精通Java、Scala、Python和SQL等相关编程语言。
• 精通Azure云服务，包括ADLS2、HD Insight、Azure SQL、Azure Data Factory、Cosmos DB、Azure Blob Storage和Azure Databricks。
• 精通使用现代数据架构进行流架构模式。
• 精通分析数据架构的业务需求，包括SQL/NoSQL数据库。
• 熟悉在本地和云环境中的数据仓库和数据湖。
角色和责任：
• 负责设计和实施自动化的大规模、高性能的分布式数据处理系统（批处理/流处理），推动业务增长，改善产品体验。
• 在各种环境中工作，构建系统来收集、管理和转换所有原始数据，包括但不限于客户数据、产品数据、财务数据和运营数据，以便业务利益相关者、数据科学家和业务分析师进行解读。
• 协助制定数据治理政策和程序，以保护客户个人数据，并帮助企业遵守政府法规和安全标准。
• 倡导高质量的软件工程实践，以构建可扩展的数据基础设施和管道。
• 领导数据工程项目，确保管道可靠、高效、可测试和可维护，并负责架构解决方案。
• 为最佳存储和检索性能设计数据内容模型，以满足关键产品和业务需求。
• 与业务利益相关者、数据科学家和软件工程师合作，了解数据需求并开发满足这些需求的解决方案。
• 设计和实施以性能和可扩展性为优化目标的数据模型。
• 监控数据质量，并在必要时采取纠正措施。
• 了解数据工程领域的新技术和方法，并提出改进数据架构的建议。
• 指导团队的初级成员，并提供最佳实践的指导。
• 参与代码审查，并对设计和实现提供反馈。
• 在发生生产问题时提供故障排除支持。
薪资范围：100,000美元以上
下一步：
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