职责
创作是TikTok存在的核心。我们的平台致力于帮助想象力蓬勃发展。这同样适用于使TikTok成为可能的团队。
我们共同激发创造力，带来快乐 - 这是我们所有人都相信并努力实现的使命。
对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个机会；学习、创新和作为一个团队成长。现状？从不。勇气？永远。
在TikTok，我们一起创造，一起成长。这就是我们推动影响力的方式 - 对我们自己、我们的公司和我们服务的社区。
加入我们。
我们的信任与安全工程团队负责开发先进的机器学习模型和算法，以保护我们的平台和用户免受不良内容和滥用行为的侵害。凭借我们信任与安全团队的持续努力，TikTok能够为全球每个人提供最佳用户体验和带来快乐。
我们正在寻找有才华的人加入我们的团队。作为一名毕业生，您将获得无与伦比的机会，为您的职业生涯开个好头，追求大胆的想法，并探索无限的成长机会。与TikTok共同创造一个由您的灵感驱动的未来。
候选人最多可以申请两个职位，并按照您申请的顺序考虑。申请限制适用于TikTok及其全球关联公司的职位。申请将按照滚动方式进行审核 - 我们鼓励您尽早申请。
作为一名机器学习工程师，您将有机会与我们的客户和团队合作，解决关键业务问题，并确定公司的增长领域。凭借您的教育和经验，您将能够从第一天开始应对现实挑战。
职责
- 与我们的顶级工程师合作，为TikTok构建行业领先的信任与安全系统
- 基于尖端的机器学习、计算机视觉和数据挖掘技术，开发和构建高度可扩展的分类器、工具、模型和算法
- 改进我们的信任与安全策略，并进行模型迭代
- 与跨职能团队合作，保护TikTok在全球范围内的安全
资格要求
最低要求：
1. 目前正在攻读计算机科学或相关工程领域的博士或硕士学位。
2. 对以下至少一项领域有扎实的知识：机器学习、模式识别、自然语言处理、数据挖掘或计算机视觉。
3. 对数据结构和算法有深入理解。
4. 出色的沟通和团队合作能力。
首选资格：
1. 对技术和解决具有挑战性的问题充满热情。
2. 在机器学习、模式识别、自然语言处理、数据挖掘或计算机视觉应用方面具有相关经验。
TikTok致力于创建一个包容的空间，员工的技能、经验和独特观点都受到重视。我们的平台连接全球各地的人们，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力，带来快乐。为了实现这个目标，我们致力于庆祝我们多样化的声音，并创造一个反映我们触及的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望您也是如此。
通过提交申请，您接受并同意我们的全球申请人隐私政策，可在此处访问：https://careers.tiktok.com/legal/privacy。
如果您有任何问题，请通过apac-earlycareers@tiktok.com与我们联系。
为了和解的精神，TikTok承认澳大利亚各地的传统托管者及其与土地、海洋和社区的联系。我们对他们的前辈和现在的长者表示敬意，并将这种尊重延伸给所有今天的土著和托雷斯海峡岛民。 
悉尼