悉尼
IT和电信数据/记录管理
• 充满活力的工作文化
• 有吸引力的薪酬待遇 - 高达14万澳元
• 悉尼中央商务区，混合工作
职位目标：
数据工程师负责构建数据工程解决方案，包括数据模型、数据摄取、ETL、数据存储和数据交付。
您将与其他技术团队以及业务各个部门和外部合作伙伴紧密合作，设计和交付技术数据工程解决方案。
职责：
• 为数据路线图的完善和交付做出贡献
• 在数据平台团队内提供技术咨询、开发和指导
• 全面负责数据工程项目，包括需求收集、解决方案设计，带领团队交付并管理利益相关者。
• 实施和倡导数据工程工作方式，包括自动化测试、CB/CI和持续部署。
• 负责数据仓库的端到端发布和部署过程
• 与基础设施团队合作，维护所有数据仓库环境
• 协助设计、构建、实施和维护基于云的数据管道和集成，用于现有和新的各种平台的数据源。
• 对技术设计和技术数据流程的构建进行所需的数据分析、编目和映射工作。
• 维护、改进或创建与数据堆栈相关的所有ETL流程。
• 协助其他技术团队部署数据聚合工具，并优化脚本、视图和查询的性能。
• 确保遵守与数据相关的所有合规义务，包括与隐私、安全和法规合规相关的义务。
资格和经验：
• 相关的IT学位或认证。
• 至少3年的实际数据工程经验。具备构建数据摄取、转换和输出框架的经验将非常有优势。
• 熟悉数据仓库、数据管理和架构的最佳实践，具有在业务环境中使用数据管道、框架、工具和技术的丰富经验。
• 接触过技术设计的开发，包括数据分析、编目和映射工作。
• 有设计和构建API（REST / SOAP）的经验
• 熟悉DevSecOps工具和方法，如GitHub的CI / CD和Azure DevOps
• 最好具备对Azure数据平台（Azure Synapse、Data Factory、Data Bricks、Data Lake、Power BI）和Azure云数据技术（Spark、ADLS2、CosmosDB、AKS、AEH）的良好了解。
• 具备强大的SQL背景，特别是能够编写高性能查询和解决性能问题的能力。
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