职责
• 设计和开发可扩展和高效的数据管道、数据模型和ETL流程，以支持业务智能、分析和报告需求。
• 与跨职能团队密切合作，了解数据需求并提供满足其需求的解决方案。
• 实施数据集成解决方案， consololidate来自各种来源的数据，确保数据质量和准确性。
• 优化和调整现有的数据管道和流程，以提高性能和可靠性。
• 监控和排除数据管道和系统中的问题，积极识别和解决问题。
• 确保数据安全性，并符合数据治理政策和法规。
• 与欧洲总部的IT团队合作，以协调数据战略、标准和最佳实践。
要求
• 计算机科学、工程或相关学科的学士学位
• 在数据工程方面有7年的实际经验，最好有APAC地区的经验。
• 熟练掌握SQL，并具有关系数据库的经验（例如MySQL、PostgreSQL）。
• 熟练运用ETL/ELT工具设计和构建数据管道。
• 熟悉数据可视化工具（必须掌握Tableau）和报告解决方案。
• 熟练掌握Python或Java等编程语言，用于数据处理和自动化是一个加分项。
• 有云基础数据平台（例如AWS、Azure）和服务（例如Redshift、Big Query）的经验。
• 对数据仓库概念和维度数据建模有扎实的理解。
• 出色的问题解决和故障排除能力，注重细节。
• 良好的沟通和协作能力，能够在跨区域团队中有效工作。
• 出色的英语能力 
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