关于Ofload和我们的使命：
在Ofload，我们处于数字货运服务的前沿，赋予企业建立高效、灵活和可持续的供应链的能力。我们的使命是通过数字化运输行业实现卡车运输的零浪费。
每天在澳大利亚，约有30%的卡车空驶，另外50%的卡车闲置，造成了大规模的低效和对环境的有害影响。
自2020年以来，我们已成功从澳大利亚道路上消除了超过500万公里的空驶。我们的客户群已扩展到250多家企业，并自豪地支持小型运输企业，将它们与Asahi、Metcash和Noumi等知名品牌连接起来。
作为我们可持续发展承诺的一部分，我们与Trace合作，衡量、减少和抵消我们的一、二、三级排放，积极努力减少我们自身的环境影响。
2022年，我们通过战略收购了一家位于墨尔本的物流公司，并筹集了6000万美元的B轮融资。值得注意的是，我们被澳大利亚金融评论列为澳大利亚最具创新力的公司之一。
快进到2023年，Ofload被评为澳大利亚德勤科技快速50公司，并在LinkedIn 2023年度创业公司榜单上获得第四名。而令人兴奋的是，我们才刚刚开始！
我们正在寻找有志于改变物流行业的团队成员，并欢迎对这个令人难以置信的旅程充满激情的人加入我们！
职位描述：
我们目前正在寻找一位优秀的数据工程师/机器学习工程师，以利用我们积累的货运数据构建一流的AWS数据仓库，供我们的数据科学和商业智能团队使用。
我们正在开发一些具有颠覆性的预测和推荐引擎，以改变货运行业，对于合适的候选人来说，不仅可以亲自参与ETL过程，还可以与我们的数据科学家合作，协助进行特征工程和优化模型以进行生产部署。
职责：
• 设计、实施和维护可扩展和可靠的数据管道，从我们的生产数据库（PostgreSQL/MongoDB/TimeStream）中使用AWS Glue。
• 与软件工程、数据科学和商业智能团队合作，了解数据需求，确保数据可用性和质量。
• 使用AWS SageMaker开发和部署机器学习模型。
• 管理和优化AWS基础架构组件，以确保性能、可扩展性和成本效益。
• 实施和维护数据和机器学习管道的监控和日志记录解决方案。
要求：
• 具有数据工程师或机器学习工程师的经验，专注于AWS技术。
• 具有AWS服务（如S3、Glue、Redshift、SageMaker、Aurora等）的实际经验。
• 熟练掌握Python和Terraform / CDK。
• 对数据建模、ETL过程和数据仓库概念有深入理解。
• 在生产环境中部署和管理机器学习模型的经验。
在Ofload的生活：
在Ofload，我们的价值观融入了我们的DNA，并支撑着我们每天所做的工作。我们为我们不断建立的协作、多元和创新的文化感到自豪。Ofload团队的动力来自于共同的抱负，即数字化物流行业，并在此过程中享受无穷乐趣！除了有机会加入一个高速增长的组织，并能够每天产生有意义的影响之外，您还将享受以下福利：
• 在办公室和家庭办公之间的混合环境工作。我们对工作的理念是建立在连接、包容和灵活性的基础上。
• 通过我们与Acacia Connection的福祉伙伴关系，为您和您的家人提供全面的健康支持。
• 慷慨的育儿假期福利，包括16周的主要看护者假期和持续的养老金缴纳。
• 年度学习和发展预算，支持您的职业成长。
• 有薪的志愿者休假，支持您关心的事业。
此外，还有加入初创企业的激动人心的福利——精彩的Ofload衣物、每周提供的早餐、每月的团队午餐、奖励和认可计划以及丰富的社交活动。
Ofload致力于建立多样化和包容性的团队和文化，让人们每天都能真实地展示自己的全部。我们鼓励澳大利亚原住民和托雷斯海峡岛民以及其他平等目标群体，包括妇女、来自不同文化和语言背景的人、残疾人和认同为LGBTIQ的人，积极申请。
我们努力创造一个公平的招聘过程，为所有候选人提供公平的竞争环境。如果您需要进行任何调整，请告知我们招聘团队的成员。 
悉尼