人工智能/机器学习
• 支持不同的数据科学项目，包括支持人工智能、机器学习/深度学习（NLP/CV）的预测模型和统计严谨的高级模型脚本的开发。
• 使用统计技术和算法进行高级分析，以促进有效的定位、细分和机会识别，包括交叉销售/升级销售、保留和营销计划优化。
• 能够在不同数据源的大数据分析过程中处理海量数据集：解释性和目标数据分析，生成和测试工作假设，分析历史数据并识别特征和信号。
数据分析
• 管理不同MI报告（Power BI）的BI解决方案开发和实施
• 从以客户为中心的方法中提供数据可视化过程的洞察力
• 部署从组织BI到高级模型的分析能力，以改进持续的洞察力生成过程，并以与业务相关的方式应用这些能力
• 根据业务需求支持数字数据清理。
项目管理
• 针对DataMart和云端API（Azure）、客户细分、客户活动定向等进行临时战略项目
• 与不同利益相关方合作进行数据项目，将数据科学学科扩展到业务应用领域。
• 与业务合作伙伴和外部供应商/合作伙伴一起获取和编译新的外部数据源，丰富大数据分析数据库。
• 通过协助项目活动学习项目和利益相关者管理技能
• 维护项目和任务积压以实现更好的任务管理和优先级排序
数据管理
• 建立自动机制，将问题记录分发给相关利益相关者，以解决数据质量问题
• 支持与IT对手方合作的主数据管理系统健康检查和规则引擎增强项目
• 协助元数据管理平台的部署
资格要求
• 在数据科学/分析领域具有项目经验。
• 主修与数量相关的学科（如统计学、数学、工程、精算等）。
• 具备预测建模、大数据分析和数据科学项目（如随机森林、梯度提升树、神经网络、NLP等）的知识。
• 必须具备Python、R、SAS、SQL等脚本/编程语言的高级熟练程度。
• 具有Azure、AWS等云解决方案的经验是一个加分项
• 具有Google Analytics的经验是一个加分项
• 具有保险行业的先前接触/知识将是一个资产
• 积极主动，具有可以做的态度
• 英语、粤语/普通话流利
备注：实习生将在数据与分析中心的不同数据子团队中探索（数据科学团队、数据分析团队、项目管理团队、数据管理与治理团队）。
主要地点
香港
合同类型
有限期限
班次
白天工作
时间安排
全职
关于AXA
我们始终以客户为先
作为全球最大的保险公司之一，我们的目标是通过保护重要事物来推动人类进步。
保护一直是我们业务的核心，帮助个人、企业和社会繁荣。AXA一直是领导者、创新者、企业家公司，在所有维度上促进进步。我们的目标也与集团的根源相关。从一开始，AXA就致力于成为集体利益的力量。从与AXA Hearts In Action的团结行动到与AXA研究基金会合作解决预防问题和应对气候变化的工作，AXA一直关注其社会环境并拥抱其作为保险公司的责任：在上游采取行动以更好地理解风险，目标只有一个：确保更好的保护。
关于AXA香港和澳门
AXA香港和澳门是AXA集团的成员，是一家在54个市场上运营、为全球1.05亿客户提供服务的领先全球保险公司。
作为一家提供综合解决方案的最多元化保险公司之一，我们的目标是成为个人、企业和社区的保险和全面健康伙伴。
我们承诺的核心服务是不断创新产品和丰富客户体验，通过积极倾听客户的声音和利用技术和数字化转型来实现。
我们拥抱我们对社区的责任，为创造共享价值而努力。我们自豪地成为香港和澳门首家通过不同产品和服务解决重要的心理健康需求的保险公司。例如，我们的综合健康平台“AXA BetterMe”上的Mind Charger功能，可以通过我们的移动应用程序Emma by AXA提供给所有客户和整个社区。我们将继续通过我们的产品和社区投资来促进社会进步，支持香港和澳门的可持续发展。
AXA是一个平等机会的雇主。我们致力于通过创造一个尊重尊严、尊重个体差异的工作环境来促进多样性和包容性（D&I）。我们欢迎和珍视不同的人才加入我们大家庭，并共同建立一个包容性文化，让每个人都能发挥其个人潜力。
我们提供优秀的职业前景和有吸引力的薪酬待遇给合适的候选人。 
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