人工智能/机器学习
• 支持不同的数据科学项目，包括支持人工智能、机器学习/深度学习（NLP/CV）的预测模型和统计严谨的高级模型脚本。
• 使用统计技术和算法进行高级分析，以促进有效的目标定位、细分和机会识别，包括交叉销售/升级、留存和营销方案优化。
• 能够在来自不同数据源的大数据集上执行大数据分析过程：解释性和有针对性的数据分析、生成和测试工作假设、分析历史数据并识别特征和信号。
• 数据分析
• 管理各种MI报告（Power BI）的BI解决方案开发和实施
• 从以客户为中心的方法中提取数据可视化过程中的洞察力
• 部署从组织BI到高级模型的分析能力，以改进持续的洞察力生成过程，并以与业务相关的方式应用这些能力
• 根据业务需求支持数字数据清理。
• 项目管理
• 针对数据集市和云端API（Azure）、客户细分、客户活动定向等的特殊策略项目。
• 与不同利益相关者合作开展数据项目，将数据科学学科扩展到业务应用领域。
• 与业务合作伙伴和外部供应商/合作伙伴合作，获取和编译新的外部数据源，丰富大数据分析数据库。
• 通过协助项目活动学习项目和利益相关者管理技能。
• 为更好地管理和优先处理任务，维护项目和任务积压清单。
• 数据管理
• 建立自动化机制，将问题记录分发给相关利益相关者，以进行数据质量程序。
• 支持与IT合作方的主数据管理系统健康检查和规则引擎增强项目。
• 协助部署元数据管理平台。
您的资料
要求
• 在数据科学/分析领域具有项目经验。
• 主修与数量相关的学科（如统计学、数学、工程、精算等）。
• 具备预测建模、大数据分析和数据科学项目（如随机森林、梯度提升树、神经网络、NLP等）的知识。
• 必须具备Python、R、SAS、SQL等脚本/编程语言的高级熟练程度。
• 具备Azure、AWS等云解决方案的经验是一个加分项。
• 具备Google Analytics的经验是一个加分项。 
香港