职位概述
加入Intuit作为一名机器学习开发员
在这个角色中，您将加入一个充满活力的数据科学家团队。您将被期望使用最新的行业工具，帮助构思、编码和部署大规模的数据科学模型。重要的技能包括数据整理、特征工程、模型开发和测试指标。
资格要求
计算机科学或相关领域的学士、硕士或博士学位，或同等工作经验。6年以上的经验。熟悉数据科学工具和框架（如Python、Scikit、NLTK、Numpy、Pandas、TensorFlow、Keras、R、Spark）。基本了解机器学习技术（如分类、回归和聚类）。了解机器学习原理（训练、验证、数据查询和数据处理工具（如SQL）计算机科学基础：数据结构、算法、性能复杂性以及计算机体系结构对软件性能的影响（如I/O和内存调优）。软件工程基础：版本控制系统（如Git、Github）和工作流程，以及编写可投入生产的代码的能力。具有支持数百万或更多用户的高度可扩展软件部署经验。具有GPU加速（如CUDA和cuDNN）的经验。具有将应用程序和平台与云技术（如AWS和GCP）集成的经验。良好的口头和书面沟通能力。能够组织会议并进行专业演讲，能够向非技术用户解释复杂的概念和技术材料。
职责
发现数据源，获取访问权限，导入数据，清理数据，并使其“机器学习就绪”。与数据科学家合作，从底层数据中创建和优化特征，并构建训练和部署模型的流程。与数据科学家合作，了解、实施、优化和设计机器学习和其他算法。定期进行A/B测试，收集数据，进行统计分析，得出模型影响的结论。与产品经理、数据科学家和产品工程师进行跨部门合作，并向同事和领导沟通结果。探索新的技术变革，以确定它们如何与我们希望提供的客户利益相连接。
听听我们的员工怎么说
Conrad De Peuter
高级数据科学家 - 机器学习未来团队
Conrad利用自然语言处理和机器学习等工具帮助税务分析师和小企业主更高效地使用TurboTax和QuickBooks。对于Conrad来说，Intuit是一个学习、成长和完全拥有职业道路的好地方。 
多伦多