加入 Tubi（www.tubi.tv），福克斯公司的高级广告支持的视频点播（AVOD）流媒体服务，引领着使娱乐对所有人都可获得的潮流。Tubi 拥有超过 20 万部电影和电视节目，包括不断增长的 Tubi 原创内容库，200 多个本地和直播新闻和体育频道，以及 455 个娱乐合作伙伴，提供来自每个主要好莱坞制片厂的内容，Tubi 为娱乐迷提供了一种轻松发现完全免费的新内容的方法。Tubi 的库中有适合我们多样化受众的每个成员的内容，我们致力于建立一个反映这种多样性的员工队伍。我们正在寻找有创造力、自我激励和具有影响力的优秀人才，他们希望帮助塑造流媒体的未来。
职位描述：
Tubi 的机器学习团队致力于核心算法，这些算法定义了其超过 3300 万用户的整个体验。我们在不同领域工作，如推荐、搜索、内容理解和广告。我们正在寻找一位才华横溢且积极进取的机器学习工程师加入我们的团队，开发和改进我们的核心搜索算法。在这个职位上，您将全权负责解决 Tubi 搜索系统中的问题，从算法研究和开发到原型设计、生产化和实验。您将使用各种机器学习算法，从传统模型到尖端的 LLM 技术，解决相关问题。您需要在机器学习方面有扎实的背景，具备实际开发技能，能够在快节奏的动态环境中应对一些挑战，并能够在跨职能设置中良好地合作。您将使用的技术栈包括 Spark、Scala 和 Python，包括 PyTorch。
职责：
• 设计和构建端到端的搜索应用机器学习模型，从分析到生产
• 进行 A/B 测试，证明您的想法，并分享实验结果的学习
• 与产品和后端工程团队合作，推出高影响力的功能
要求：
• 在使用 Scala、Python 和 Apache Spark 的生产系统中拥有 4 年以上的机器学习工程经验
• 拥有推荐或搜索模型的经验
• 计算机科学、统计学、应用数学、物理学或其他技术领域的硕士或博士学位。博士学位优先考虑
# LI-MQ1
根据州和地方的工资披露要求，该职位的工资范围（最终报价金额取决于教育、技能、经验和地点）如下所示。该职位还有资格获得年度离散奖金、长期激励计划以及各种福利，包括医疗/牙科/视力保险、401(k)计划、带薪休假和其他福利，符合适用计划文件的规定。
劳动力市场成本高，如但不限于纽约市和洛杉矶
192,000 美元至 274,000 美元
其他美国地点
167,000 美元至 245,000 美元
Tubi 是福克斯公司的一个部门，下面总结的 FOX 员工福利涵盖了大部分美国员工福利。以下区别概述了 Tubi 和 FOX 福利之间的差异：
• 对于美国非豁免制 Tubi 员工，FOX 员工福利总结准确地反映了休假和病假时间。
• 对于所有薪酬/豁免员工，Tubi 提供了灵活的休假政策，以管理所有个人事务，而不是 FOX 的休假政策。
• 对于所有全职常规员工，Tubi 提供慷慨的产假政策，允许父母在孩子出生、领养、代孕或寄养的第一年内休假十二（12）周。这段时间通过适用的州、市和联邦休假和工资替代计划以及 Tubi 的贡献来全额支付。
• 对于所有全职常规员工，Tubi 提供每月的健康补贴。
Tubi 自豪地成为一个机会均等的雇主，考虑到合格的申请人的种族、肤色、宗教、性别、国籍、血统、年龄、遗传信息、性取向、性别认同、婚姻或家庭状况、退伍军人身份、医疗状况或残疾。根据旧金山公平机会条例，我们将考虑有犯罪记录的合格申请人的就业。我们是一个 E-Verify 公司。 
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