职位编号：NS-CSVAE-NS 1674763711 立即申请
注意：我们正在寻找加利福尼亚州格伦代尔当地的候选人，因为这是一份现场工作。
我们在洛杉矶地区的一家客户正在寻找一名具备以下技能和经验的计算机系统视觉应用工程师：
主要职责：
设置基于计算机视觉的系统
评估所需的摄像头、计算机、镜头
构建视觉处理流程
重要的是具备以下能力：1）ROS
1）ROS
2）编写代码执行任务
3）必须全面了解机器学习
将与利益相关者密切合作
设计、修改、开发、编写和实施软件编程应用。支持和/或安装软件应用程序/操作系统。
通过测试评审和分析、测试见证和软件认证参与测试过程。需要相关领域的学士学位和0-2年的相关领域经验。
具备常用概念、实践和程序的知识。依靠指示和预先建立的准则来执行工作职能。
在直接监督下工作。主要工作职能通常不需要独立判断。通常向经理汇报。
我们寻找的人才
一位软件开发人员和系统工程师，具备构建和部署多传感器计算机视觉和感知系统的丰富知识和经验。
职责
• 使用Ubuntu和任何必要的软件依赖项设置新计算机
• 使用我们的实时感知框架设置和配置多传感器计算机视觉和感知系统
• 执行摄像头的内部校准和外部校准
• 与固定团队合作设置摄像头、布线和支持基础设施硬件
• 使用ROS1和ROS2进行系统解决方案开发和调试
• 大部分使用C++，有时使用Python开发应用程序框架模块和第三方库集成
• 提高系统延迟
• 将本地化音频解决方案集成到感知系统中
• 将现有系统升级到更新的硬件和软件版本
• 提倡良好的软件开发实践，包括版本控制和问题跟踪
基本资格：
• 5-15年的软件解决方案开发和交付经验
• 对相机针孔模型有牢固的理解
• 与感知系统（计算机视觉、机器学习）集成和/或部署经验
• 了解机器学习和感知领域中当前的供应商和开源解决方案
• 较强的沟通能力
• 能够在需要时独立和自我引导地工作
• 强烈的愿望支持团队并以积极和乐于助人的态度与他人合作
• 有使用git和github或gitlab流程的经验
• 有使用docker的经验
您可能还可以为这个职位带来的能力
• 有ROS1或ROS2的经验
• 有在AI机器学习模型上进行训练或迁移学习的经验
• 有在C++中使用Nvidia TensorRT的经验
有兴趣的候选人可以在线提交简历，或致电310-906-4780了解更多职位信息。
NS-CSVAE-NS 1674763711
立即申请
最后更新日期：2024年2月12日 
洛杉矶