Exactly.ai是一家初创公司，最近完成了种子轮投资。我们正在构建一个专业视觉创作者市场，让他们训练和发布个人的Gen AI模型。品牌可以租用这些模型来生成营销和产品需求的图像。自2022年11月推出以来，Exactly已经有了15,000名注册用户，其中包括屡获殊荣和国际知名艺术家。
我们优先选择道德来源的人工智能，这意味着所有上传的图像、创建的模型和生成的图像都属于艺术家，而不是我们。Exactly是NVIDIA Inception Accelerator的一部分，并被Google for Startups评为2023年欧洲和以色列前15家初创公司之一。我们还从Google AI First Accelerator毕业。
我们的AI研究团队开发了一种在理解艺术家风格和创造高质量图像方面表现出色的技术。在我们的第一年取得这些成就后，我们对2024年有着令人兴奋的计划。因此，我们正在寻找一位技术娴熟、积极进取的计算机视觉工程师加入我们的人工智能初创公司。在这个职位上，您将加入团队，帮助开发基于扩散模型的图像生成新模型。
在这个角色中，您将进行研究并开发新功能，超越现有的SOTA解决方案。
您将对公司的未来产生重大影响。其他职责包括参与技术决策并在整个组织中建立牢固的关系。此外，您还将是一个有影响力的个人贡献者，在您的职位上积极编写代码并亲自动手。薪酬根据市场基准和候选人的工作经验确定。
除了工资外，还提供股票期权。这个职位的工作安排是混合的，每周有3天在办公室。即使不在伦敦，也会考虑来自不同地点的候选人，因为公司的总部和办公室位于伦敦。如果您不在伦敦，您可以远程工作。该职位还提供25天的假期，另外还有法定假日。
您将做什么：
开发和部署生产质量的机器学习框架，用于图像生成领域
探索和实施最先进的算法，使我们的产品保持生成AI技术的前沿
及时了解生成AI的最新进展，进行研究，探索创新技术，以提高模型质量和效率
与我们的机器学习团队紧密合作，探索和原型化新的产品功能
影响架构和实施可扩展、可靠和具有成本效益的工程解决方案的关键决策
知识、技能、能力：
对机器学习方法和算法有深入的理解
能够积极学习新概念并将其应用于工作中
能够为团队内部的知识共享全面记录学术论文、模型、算法和研究结果
具有创新能力，能够提出新颖的想法
良好的沟通、演讲和人际交往能力
最低资格：
计算机科学等技术领域的学士学位或等同经验
在深度学习方面具有研究或工程经验，包括生成模型、分割、目标检测、分类、模型优化（如修剪、量化、蒸馏）方面的经验
在训练和优化生成模型方面具有专业知识
有使用PyTorch、Tensor Flow等机器学习框架的经验
首选资格：
机器学习、计算机视觉或相关领域的高级学位
具有计算机视觉应用中的生成建模经验
具有图像生成模型（GANs、扩散模型）的经验
具有文本到图像生成模型和特性的经验（稳定扩散、梦幻亭、控制网络、IP适配器等）
有在后端开发和优化ML推理的经验
申请流程请将您的简历和求职信发送至nikita
一个小时的虚拟技术面试
一个小时的与首席技术官的虚拟面试
30分钟与创始人的视频通话 
伦敦