• 全职，直接雇佣
• 混合现场/远程工作 - 新瓦克，新泽西州
• 目前不提供签证赞助或C2C
职位描述：
我们的客户正在寻找一位高技能的数据库工程师加入他们的团队。理想的候选人应具备丰富的数据库开发经验，特别注重Snowflake开发功能，并熟练掌握各种数据库技术。候选人应具备出色的分析能力、解决问题的能力，以及对数据安全和隐私最佳实践的深入理解。
职责：
• Snowflake开发：利用对Snowflake开发功能（如SnowPipe、Streams、SQL REST API、Procedures、User Defined Functions、External Functions、Tagging、Masking、Data Lineage和SnowPark）的深入了解，设计、开发和优化数据解决方案。
• SQL熟练：展示在SQL、数据查询和性能优化技术方面的熟练程度，以确保高效的数据检索和处理。
• 过程化语言：利用对过程化语言（如MSSQL TSQL、Postgres PL/SQL）的熟练掌握，开发和维护数据仓库和OLTP应用程序。
• 数据建模和数据库设计：应用数据建模和数据库设计的专业知识，架构可扩展和高效的数据库解决方案。
• Snowflake开发经验：利用3年以上在Snowflake中开发和部署应用程序的经验，设计和实施强大的数据架构。
• AWS服务：利用对AWS服务（如S3、DMS、EC2、Glue和Lambda）的熟悉程度，将Snowflake与其他云服务和技术集成。
• Aurora Postgres数据库集群：展示在AWS上管理Aurora Postgres数据库集群的熟练程度，以确保高可用性和性能。
• 编排工具：利用对编排工具（如Airflow、Autosys等）的熟悉程度，自动化和调度数据工作流程和流程。
• 沟通与协作：与团队有效沟通状态、挑战和提出的解决方案。在敏捷环境中与Scrum Master/产品负责人合作，交付高质量的解决方案。
资格：
• 计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位。
• 5年以上数据库开发经验，特别注重Snowflake开发。
• 熟练掌握SQL、数据查询和性能优化技术。
• 有数据仓库和OLTP应用程序开发经验。
• 熟悉AWS服务和Aurora Postgres数据库集群。
• 有使用Airflow、Autosys等编排工具的经验。
• 出色的分析和解决问题的能力，能够进行根本原因分析并提供可行的解决方案。
• 熟悉数据安全和隐私最佳实践。
• 熟悉数据治理以确保高数据质量。
• 熟悉数据可视化和商业智能工具（如Tableau、Power BI）。
• 能够优先处理多个任务和项目，并能在压力下有效工作。
• 在敏捷环境中与Scrum Master/产品负责人合作的经验。
• 具备其他使您脱颖而出的技能，如对Snowflake基础设施的良好理解、Python API开发/Snowflake SnowPark编码经验，以及对流式处理或消息传递技术（如Kafka或Kinesis）的了解，将被高度推崇。
• 了解固定收益领域的资本市场将是一个加分项。
如果您符合这些资格，并且对数据库工程和数据管理充满热情，我们鼓励您立即申请。 
纽约