您的角色
您将为我们的用户开发深度个性化模型，并设计复杂的优化算法，以将我们的客户体验与新产品/服务联系起来。您将对我们的数据科学团队的增长起到关键作用，并在我们继续建立数据科学家和机器学习工程师团队的过程中发挥重要作用，这些团队可以提高我们网站上的客户参与度和粘性，同时提高我们合作伙伴的潜在客户质量。
这是一个非常实际和深入的数据科学角色，您将深入研究数据和编码部分的解决方案实施。您将设计并监督整合公司产品的最先进机器学习解决方案。该角色将负责与产品、工程、性能和业务智能团队进行机器学习计划的战略规划，分析潜在影响并对这些项目进行优先排序。
成功的表现
• 创新、创建和设计各种业务问题的机器学习解决方案，例如：
• 设计、实施和持续改进多臂赌博机解决方案，以优化决策/选项，取代多个AB测试。
• 在各个垂直领域中利用大型语言模型进行内容个性化。
• 推荐系统用于提供广告、优惠、问题等。
• 与公司各部门的利益相关者合作，包括但不限于分析、工程、产品和业务负责人，以改善模型基础设施、跟踪和监控。
• 在不同项目阶段提供数据科学支持，包括与数据工程师和MLOps合作实施机器学习解决方案。
• 在数据和编码部分深入参与解决方案实施。
• 管理和指导其他数据科学团队成员，在他们的问题解决算法、测试方法和代码审查方面提供指导。
• 发展和培养团队的初级成员的职业发展和人才增长。
成功所需的条件
• 在数据科学和机器学习领域有4年以上相关工作经验。
• 在市场营销/广告行业有2年以上经验。
• 扎实的机器学习和统计学基础。
• 熟练使用SQL、Python和数据科学工具（例如git、kubernetes、Docker等）。
• 对团队中的任何模糊问题进行结构化和澄清。即将复杂项目划分为冲刺，并协调多个团队和个人的实施。
• 在云服务（AWS/GCP）中创建机器学习解决方案的经验。
• 具有机器学习模型开发生命周期的经验。
• 具备数据可视化的经验（最好是Looker）。
• 具有管理数据科学家和机器学习研究人员团队的经验（包括职业发展）。
• 能够清晰地沟通、独立思考、提供指导，并与技术和非技术干系人有效沟通。
总体奖励和薪酬
薪资范围：10万美元-14.5万美元
基本工资根据最近的主要都市市场价格确定，并根据Launch Potato的级别框架而变化。您的薪酬包括基本工资、利润分享奖金和竞争力福利。Launch Potato是一家以绩效为导向的公司，这意味着一旦您被雇佣，未来的增长将基于公司和个人绩效，而不是年度生活成本调整。 
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