您的角色
您将为我们的用户开发深度个性化模型，并开发复杂的优化算法，以将我们的客户体验与新产品/服务联系起来。您将对我们的数据科学团队的增长起到关键作用，并在我们继续建立数据科学家和机器学习工程师团队的过程中发挥重要作用，这些团队可以提高我们网站上的客户参与度和粘性，同时改善我们合作伙伴的潜在客户质量。
这是一个非常实际且深入的数据科学角色，您将深入涉足解决方案实施的数据和编码部分。您将设计和监督整合公司产品的最先进机器学习解决方案。该角色将负责与产品、工程、性能和业务智能团队进行机器学习倡议的战略规划，分析潜在影响并对这些项目进行优先排序。
成功的标志
• 创新、创建和设计各种业务问题的机器学习解决方案，例如：
• 设计、实施和不断改进多臂赌博机解决方案，以优化决策/选项，代替多个AB测试。
• 在各个垂直领域中利用大型语言模型进行内容个性化。
• 推荐系统，用于提供广告、优惠、问题等。
• 与公司内各方利益相关者合作，包括但不限于分析、工程、产品和业务主管，以改善模型基础设施、跟踪和监控。
• 在不同的项目阶段提供数据科学支持，包括通过与数据工程师和机器学习运维人员合作实施机器学习解决方案。
• 在解决方案实施的数据和编码部分深入涉足。
• 管理和指导其他数据科学团队成员，指导他们的问题解决算法、测试方法，并审核他们的代码。
• 发展和培养团队的初级成员的职业发展和才能增长。
成功所需的条件
• 在数据科学和机器学习领域有4年以上相关工作经验。
• 在市场营销/广告行业有2年以上的经验。
• 扎实的机器学习和统计学基础。
• 熟练使用SQL、Python和数据科学工具（例如git、kubernetes、Docker等）。
• 对团队的任何模糊之处进行结构化和澄清。即将复杂的项目分解为迭代，并协调多个团队和个人的实施。
• 在云服务（AWS/GCP）中创建机器学习解决方案的经验。
• 具有机器学习模型开发生命周期的经验。
• 具备数据可视化的经验（最好使用Looker）。
• 具有管理数据科学家和机器学习研究人员团队的经验（包括职业发展）。
• 能够清晰地沟通、独立思考、提供指导，并与技术和非技术相关方有效沟通。 
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