加速度 | 高级数据科学家

15个月前全职
GroupM Australia & New Zealand

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location 悉尼
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澳大利亚和新西兰的加速度 关于我们 加速度是WPP的数据、分析和技术咨询专业机构。我们是一支充满好奇心的高技能数据和技术从业者团队,受到实验和新想法的启发。这是我们提供未来解决方案的生命线,赋予我们的客户在充满活力的环境中每天竞争的能力。这也是我们成为全球首席执行官的值得信赖的顾问、首席营销官的战略合作伙伴以及首席信息官的运营合作伙伴的原因。 我们帮助客户利用数据、分析和技术的力量推动媒体效果。凭借专业咨询服务和深厚的专业技能储备,我们为营销人员提供了有效竞争所需的东西,提高效率并推动增长。我们以与客户开放、透明和诚实的关系而闻名。我们在保持脚踏实地的商业现实中找到创新机会。我们揭示复杂任务的奥秘,不夸大不做作地传授知识,通过智能应用数据和技术塑造营销生态系统以推动增长。最重要的是,我们讲具体问题并完成工作。 职位 我们正在寻找一位充满激情和才华的数据科学家加入我们快速发展和雄心勃勃的团队。 加速度的营销科学部门是WPP的一部分,推动着营销的未来,您将对我们的客户产生实际的业务成果。您将与集团内的团队合作,提供基于数据的洞察和解决方案,帮助我们的客户做出更有效的营销决策。 您将有机会运用您的技能来理解各行各业的业务问题,并从数据科学/计量模型中提供有意义的建议,衡量媒体对销售的贡献。 日常工作中,您将亲自开发统计模型以支持预测分析,并向业务各个层面提供非技术性的演示,以及向团队提供技术文档。您将在指导和提升我们雄心勃勃的成长团队中发挥核心作用。 所需经验 候选人至少需要有7年以上的数据科学和高级分析解决方案交付经验,涵盖多个领域。理想情况下,这种经验主要是在广告和营销领域获得的。 • 在数据科学、计算机科学、应用数学、统计学、机器学习或相关数据中心领域拥有高级量化学位。 • 在数据科学、统计建模或计量经济学方面具有扎实的背景,具有丰富的相关经验,能够提供各种业务情况下的高级分析解决方案,并且具有深入理解现代机器学习技术的能力 • 具备统计建模和机器学习技术的经验(特征工程、回归、分类、分割、交叉验证、贝叶斯技术等) • 出色的演示技巧,将复杂分析和概念浓缩为简明的业务重点 • 熟练掌握Python和/或R和SQL的编程技能 • 熟练处理大型数据集的能力 • 熟练掌握至少一种云平台,如GCP、AWS、Azure。首选GCP。 • 熟练处理大型数据集的能力 首选经验(可取但非必需) • 在广告行业进行市场组合建模项目的实际经验 • 在媒体相关行业进行数字归因的先前经验 • 对基础设施即代码工具(如Terraform、CloudFormation)有使用经验是一种优势。 • 构建数字报告仪表板的实践经验,对数字媒体和平台有深入了解,如广告服务器、Facebook、Google Ads、Campaign Manager、DV360等。 • 熟练掌握Tableau、Looker、Datorama和其他商业智能工具