概述：
• 职位：数据分析师
• 经验：
• 相关经验：5年
• 总经验：9年
• 主要要求：
1. 数据建模：精通设计和实施有效的数据模型以支持业务需求和分析。
2. Azure：具备使用微软Azure的实际经验，包括Azure数据工厂、Azure Databricks和其他相关服务。
3. 架构技能：熟悉数据架构原则，并能够为可扩展的数据解决方案的开发做出贡献。
4. 数据分析：强大的分析能力，能够解释复杂的数据集并提供可操作的业务改进见解。
5. Power BI：熟练使用Power BI创建引人注目且交互式的可视化，以实现有效的数据沟通。
6. 数据转换：通过各种数据转换技术，将原始数据转化为有意义且有价值的见解。
7. Python和Pandas：精通Python编程语言和Pandas库，用于数据操作和分析。
8. Kafka：了解Kafka用于实时数据流处理。
9. 银行经验：必须具有银行业的相关经验，了解金融数据、安全和合规要求。
10. 态度：积极主动和果断的解决问题方式，能够推动倡议和项目的进展。
• 职责：
• 与跨职能团队合作，了解业务需求并提供基于数据的见解。
• 开发和维护数据模型，以支持分析需求和业务报告。
• 利用Azure服务，包括数据工厂和Databricks，进行高效的数据处理和分析。
• 设计和实施数据转换过程，以提高数据质量和可用性。
• 使用Power BI创建和维护交互式仪表板和报告。
• 利用Python和Pandas进行数据分析和脚本任务。
• 使用Kafka处理实时数据流，以获取及时见解。
• 在银行领域确保符合数据安全和监管要求。
• 资格：
• 数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 在数据分析方面具有使用Azure技术的实际经验。
• 精通Python编程，并具有Pandas的经验。
• 有使用Kafka进行实时数据处理的经验。
• 必须具备银行业的相关经验。
• 出色的分析和解决问题的能力 
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