我们目前不与招聘机构合作。
Owl.co使保险公司能够大规模应对非法索赔，同时消除人为偏见。我们的客户是北美地区的顶级保险公司，通过我们基于人工智能和证据的平台取得了显著的成果。我们的使命是将最先进的机器学习和自然语言处理方法整合到这个传统的手动活动中，使其成为一个公正的过程。我们获得了充足的资金，并在纽约市、多伦多和温哥华设有工程办公室。
我们目前正在寻找一名多模态人工智能工程师（自然语言处理）来推动我们核心智能能力的发展。在这个职位上，您将与跨职能团队密切合作，设计、实施和优化正在改变保险公司检测和处理非法索赔方式的系统。
职责：
• 架构和构建针对大型语言模型（LLM）的训练、微调和评估的强大数据管道
• 推动优化工作，提高LLM推理过程的速度和准确性，确保高效可靠的性能
• 负责管理和增强支持Owl.co的LLM的基础架构，包括模型管理和编排系统
资格：
• 在大规模LLM的训练、微调和维护方面具有丰富的经验，深刻理解自然语言处理原理和方法
• 熟练掌握Python和C/C++等编程语言，熟悉系统架构和优化技术
• 计算机科学、应用数学或相关领域的学士学位，为解决复杂的人工智能挑战提供了坚实的基础
• 在生产环境中部署机器学习模型并通过出版物或参与相关论坛积极贡献于机器学习社区的成功记录
• 熟悉最先进的深度学习架构，如变压器和GPT，并愿意了解该领域的新兴趋势
加分项：
• 拥有机器学习、计算机科学或相关学科的硕士或博士学位，展示出更深层次的人工智能和自然语言处理专业知识
• 有分布式系统和数据管道的工作经验，能够将人工智能技术无缝集成到大规模企业环境中
加入我们的Owl.co团队，成为推动保险行业创新的充满活力的团队的一员。如果您热衷于利用人工智能解决现实挑战，并渴望产生有意义的影响，我们很乐意听到您的想法。
福利：
• 医疗：100%支付医疗、牙科和视力保险费用
• 养老金：401K匹配
• 短期和长期残疾保险
• 休假：4周带薪休假、10个公共假期、额外病假和冬季假期
• 个人发展：每年1200美元用于健身费用、喜爱的活动或职业发展
• 混合工作环境
• 每周团队午餐
薪资范围：15万美元-23万美元
我们的薪资范围是根据职位和级别进行基准调整的。每个职位发布的薪资范围反映了该职位在所有加拿大地区新员工薪资的最低和最高目标，并且可能会根据多种因素（包括与工作相关的技能、经验、地点和相关教育或培训）而有所提高或降低。 
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