复眼技术使机器能够仅使用摄像头和IMU等被动传感器实时地理解其周围环境的三维信息。我们的VIDAS™技术利用汽车级摄像头的视频输出世界的稠密、语义化的三维表示，供车辆和机器人用于导航环境。VIDAS是激光雷达和雷达的完全冗余替代方案。复眼技术的客户遍布汽车、农业、医疗保健和国防领域，并得到Khosla Ventures和其他领先投资者的支持。
职责：
• 设计、训练和部署用于语义分割、物体检测、深度估计、SLAM和其他与三维场景理解相关的最先进网络。
• 协助招聘和培养同样合格的工程师。
在这个角色中蓬勃发展需要：
• 扎实的机器学习基础。
• 在图像或视频的深度学习流程开发和实施方面具有3年以上的学术或专业经验。
• 熟练使用Python。
• 对PyTorch有深入的了解。
有但不是必需的：
• 计算机科学、计算机工程或其他相关专业的学士/硕士学位。
• 具备5年以上的专业软件开发经验，具有较强的工程实践能力。
• 熟悉C++。
• 具备自监督学习技术的经验。
• 优化用于受限平台（移动或嵌入式）的神经网络的经验。
我们正在寻找一位优秀的工程师加入我们的美国团队，团队目前由14人组成。我们的使命是教会机器看到。我们的文化基于透明度、相互尊重、相互问责和重视优秀的想法，无论其来源如何。我们已经有了收入，我们的A轮融资由一家一流的风险投资公司领投。我们是一家以远程工作为主的公司，在美国各地设有员工。在疫情之前，我们就有远程员工，现在我们的团队分布在三个州。我们将确保您拥有在家工作所需的一切，并在安全的情况下提供在办公室工作的选择。我们还提供具有竞争力的福利，包括全面的医疗保健计划、匹配的401k、灵活的工作时间和自由支配的休假。
复眼技术致力于构建一个多样化和包容性的工作环境。我们理解没有任何候选人完全符合任何工作的要求，经验有不同的形式。如果您认为自己在这个职位上能够成功，我们鼓励您申请。
复眼技术的申请人和员工隐私声明 
San Francisco