职责：1.开发机器学习算法和模型，优化运营效率。2.从数万亿兆字节的数据中识别和提取有用特征，并训练机器学习模型提供商业洞察。3.在阿里巴巴集团负责欺诈检测、需求预测和实时个性化推荐的算法设计、开发和部署。4.使用分析工具对供应链系统在不确定性下的性能进行定量、经济和数值分析，找到实际问题的解决方案。5.与内部利益相关者合作开展项目，识别和表达访问和操作数据、执行分析、呈现结果以及构建高效可扩展的分析解决方案的机会。
所需技能：1.熟悉机器学习，包括深度学习，例如CNN、LSTM、Transformer和BERT。2.了解强化学习（例如DQN、DDPG和A3C）者优先考虑。3.在行业中解决实际问题的经验。4.熟悉SQL、MySQL等。5.熟悉Tensorflow、Keras、Pytorch或其他机器学习开发中的深度学习平台和软件包，例如Pandas、Numpy和Scipy。6.熟悉Python、R或其他面向对象的编程语言。7.有在Hadoop和Spark上执行性能数据查询和数据操作的经验者优先考虑。 
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