您将加入数据工程团队。我们团队的目标是为工程师、分析师和数据科学家提供工具，以实现数据驱动的决策、分析和功能开发的能力和流程的优化。
您的工程职业和幸福对我们来说非常重要，因此我们始终在寻找新的方法来提升您的技能。我们相信团队文化应该使有权力的工程师能够以他们认为合适的方式解决问题。
我们正在寻找一位热衷于解决难题、热爱创建数据和机器学习流程，并在产品导向的环境中蓬勃发展的数据/机器学习工程师。如果您符合这个条件，请继续阅读！
您将从事以下工作：
• 与数据科学家、数据分析师、软件开发人员和产品经理协调，设计和改进我们现有的架构，提高数据和机器学习基础设施的可靠性和性能
• 构建、维护和扩展我们的ETL和机器学习流程，以支持数据科学和分析需求
• 使用Python编写新的工具和服务
• 研究新技术，解决未来的数据基础设施需求
• 推动数据工程团队采用工具的使用
我们正在寻找的人才：
• 您具有4年以上的数据工程经验
• 能够使用Python编写高质量的代码，我们大部分的流程都是使用Pyspark和Ray
• 对数据库基本原理有深入的理解
• 有AWS产品的经验，特别是AWS EMR、Glue、Sagemaker和Redshift
• 有批处理和流式处理系统的经验
• 了解或对Kafka或其他队列技术有浓厚的兴趣
• 熟悉Airflow等编排工具
• 您了解机器学习的生命周期
• 具备批判性思维和创造性解决问题的能力
• 具备定量分析能力、分析思维和高度的注意细节的能力
• 渴望为更广泛的开发社区做出贡献
额外加分项：
• 有MLOps和将机器学习模型投入生产的经验
• 对安全性和数据治理充满热情
• 有dbt和Looker的经验
• 有kubernetes的经验 
多伦多