我们是谁：
Archipelago Analytics是一家快速增长的初创公司，致力于革新商业物业风险数据的质量以及如何利用这些数据。Archipelago成立于2018年，由在RMS和苹果公司担任领导职务的科技和金融创业老兵创办。我们的团队具有国际多元化，总部位于旧金山，并在纽约、印度和荷兰设有其他办事处。
注意：混合角色要求每周至少在纽约市的办公室工作2天或在加利福尼亚州的旧金山工作。
你是谁：
Archipelago正在寻找一位高级全栈AI/ML工程师加入我们不断壮大的实验室团队，负责开发Gen AI系统。我们正在寻找一位熟悉全栈开发的ML工程师。从构建在提取流水线中运行的模型到测试和评估实验结果的UI界面。我们快速迭代，每天发布新版本，长期构建，并寻找聪明、独立的工程师，他们希望与志同道合的人一起应用自己的技术。
职责：
• 设计和开发机器学习和深度学习系统
• 使用LLMs构建RAG流水线
• 设计和实现跟踪和评估工具，评估模型性能和数据准确性，重点关注基于用户交互反馈的产品相关性
• 实施适当的ML算法
• 编排长时间运行的数据提取作业
• 构建用于测试和评估ML实验结果的UI界面
• 将研究论文翻译成高质量、可投入生产的代码
• 频繁发布代码到生产环境
• 指导和培养初级工程师
资格：
• 5年以上机器学习工程师或类似角色的经验
• 熟悉LLMs、提示工程和RAG框架（llamaindex）
• 理解数据结构、数据建模和软件架构
• 深入了解数学、概率、统计和算法
• 能够使用Python编写健壮的代码
• 熟悉机器学习框架（如Keras、PyTorch和XGBoost）
• 知道如何在生产环境中部署和维护ML服务
• 在生产环境中设计和部署特征工程流水线的经验
• 出色的沟通能力
• 能够在团队中工作
• 出色的分析和解决问题的能力
额外加分项：
• 构建数据摄入流水线的经验
• 有向量数据库（例如qdrant）的经验
• 熟悉Luigi或Flyte等编排框架
• 熟悉gradio或streamlit
• 在保险行业构建应用程序的经验
12个月内的成功表现：
• 部署一个STP数据提取流水线，使用LLMs从PDF中提取数据
• 构建实现模式识别和数据提取的模型
• 设计和实施一个用于回测ML实验结果的框架
• 构建一个由Gen AI驱动的辅助聊天机器人，用于与文件交互
福利：
无论你在职业生涯的哪个阶段，我们都提供福利。我们相信为员工提供健康平衡的生活方式将带来最佳的工作表现。
• 公司股权计划
• 医疗、牙科、视觉和人寿保险
• 灵活的休假时间
• 心理健康项目
• 远程办公费用报销
• 所有福利都可能根据管理层的决定而变动。
旧金山/纽约的薪资范围：$120,000 - $150,000
我们是一家致力于多样性的平等机会雇主。鼓励所有个人不论个人特征如何申请。所有合格的申请人将获得与适用的州或地方法律保护的年龄（40岁以上）、种族、肤色、国籍、血统、性别、性取向、性别认同、性别表达、婚姻状况、怀孕、宗教、身体或精神残疾、军事或退伍军人状况、基因信息或其他任何受适用州或地方法律保护的身份的平等就业机会。 
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