大数据工程师
本地人优先考虑
筛选截止日期为2月7日星期三。
地点：密苏里州奥法伦（主校区）
• 需要每周在现场工作2到3天
• 人员需要在第一天到现场工作
• 非常推荐本地候选人，他们将得到首选 - 如果有人不是本地人但距离不远，并且可以在1到2周内搬迁，那也可以，但请知道任何非本地候选人都会被本地人取代，因此目标应该是找到本地人
请根据以下新的要求寻找新的候选人。
任何与基准测试相关的经验都将是一个巨大的加分项，他在电话中非常强调这个技能，请尽量在候选人中找到这个技能。
• 尽管这是一个职位，但有3个空缺。可以接受多个候选人。
• 所有3个职位要求相同的技能。数据分析和数据基准测试。偏好Python或ETL数据管道技能。
• 如果有人具备数据科学知识，可以将一个职位分配给该人，但主要的是3个职位将是相同的角色。
• 希望具备强大的数据分析能力。试图将我们的旧系统迁移到现代化架构中。专注于基准测试和与新系统的比较
• 重点技能：SQL或任何数据分析，精通编程语言-更偏好Python甚至Java，Spark有帮助
• 理想情况下具备数据基准测试角色经验。数据工程背景有助于。有大数据参与的基准测试（我们有一个Hadoop系统）
• 自动化
• 现场工作时间表：灵活，但每周来办公室3次。团队将驻扎在STL。周二，周四肯定需要来，第三天不确定，但每月需要在周一或周五办公室工作一天
• 面试至少1小时，包括视频和技术/白板
• 希望尽快雇佣 - 开始日期将在发出聘用通知后的10个工作日内确定
Glider评估：高级软件工程师（Hadoop，Spark，Scala，数据科学，Unix，SQL和Java）
职位描述摘要
概述
客户是全球领先的技术公司，拥有世界上最快的支付处理网络。我们是商业的工具，是以前被排除在外的人与金融系统的连接，是技术创新实验室，也是无价之家。我们确保每个员工都有机会参与到更大的事业中，并改变生活。我们相信随着公司的发展，您也应该成长。我们相信连接每个人与无尽的无价之可能。
作为数据平台和工程服务中的高级数据工程师，您将有机会构建高性能数据管道，加载到客户数据仓库中。我们的数据仓库为许多业务用户提供分析能力，帮助不同的客户通过数据解决他们的业务问题。您将在一个迅速发展的组织中扮演重要角色，与经验丰富且有动力的工程师紧密合作，解决具有挑战性的问题。
职责
• 使用Spark、Java/Scala在对象存储和Hadoop上开发高质量、安全且可扩展的数据管道
• 遵循客户的质量保证和质量控制流程
• 利用新技术和方法创新，处理越来越大的数据集
• 与项目团队合作，满足计划的截止日期，同时识别出现问题并推荐解决方案
• 独立完成分配的任务和生产事故处理
• 提供想法，确保必需的标准和流程得到落实，并积极寻找机会提高标准和改进流程效率
您的专长
• 在大数据环境中拥有7到9年的数据工程经验，并实施多个端到端的数据仓库项目
• 通过Spark和Java/Scala在Hadoop或对象存储上构建数据管道的经验
• 在Oracle、Netezza等数据库上工作，并具备扎实的SQL知识
• 有Nifi工作经验将是一个额外的优势
• 有API工作经验将是一个额外的优势
• 有Unix环境工作经验将是一个额外的优势
• 有在敏捷团队中工作的经验
• 需要强大的分析能力，以调试生产问题，提供根本原因并实施缓解计划
• 强大的沟通能力 - 包括口头和书面 - 以及强大的关系、协作和组织能力
• 能够在多个项目之间多任务处理，与外部/内部资源进行交流，并为初级团队成员提供技术领导力
• 能够在独立环境中保持高能量、注重细节、主动积极，并能够在压力下工作，并具有高度的主动性和自我激励以推动结果
• 能够快速学习和实施新技术，并进行概念验证，探索问题陈述的最佳解决方案
• 灵活性，能够作为一个基于矩阵的多样化和地理分布的项目团队成员工作 
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