地点：英国远程工作
永久
薪资：高达82,000英镑
公司简介
我们的客户是跨国综合企业领域的强大力量，拥有房地产开发、酒店业务和基础设施投资的多样能力。在远东地区占据着相当大的市场份额，并在全球范围内留下了深刻的印记，该公司以打造标志性地标建筑而闻名，并在欧洲、澳大利亚、加拿大和英国拓展其专业知识。
除了房地产领域，该集团的子公司还在英格兰、威尔士和苏格兰进行多样化的酒店业务。此外，其庞大的投资组合还包括基础设施和公用事业资产，包括澳大利亚的能源公用事业、欧洲的尖端能源管理服务以及加拿大和英国的各种企业。这个综合企业在全球商业领域中具有重要影响力和多样化的业务，是一股强大的力量。
职位描述
我们的客户正在寻找一名大数据工程师，加入组织，负责设计、建设、安装和维护大规模数据处理系统的协调工作。将架构工作与业务目标和行业最佳实践相结合，确保效率和最佳实践的无与伦比的融合。利用Hadoop、Spark和Kafka等大数据技术，打造具有弹性和可扩展性的数据处理系统，能够无缝处理海量数据。
• 与数据架构师、分析师和科学家等各类专家无缝合作，为项目特定需求优化数据交付架构。
• 为先进的数据建模和挖掘流程铺平道路，利用尖端技术从复杂而庞大的数据集中提取深入的业务洞察。
• 提出并实施策略，提高数据可靠性、效率和质量，以应对不断变化的业务需求，加强数据基础设施的弹性和可扩展性。
• 对数据安全和合规性负责，采取严格措施防止未经授权的访问，维护数据完整性。
• 严格记录过程、系统和配置，确保团队成员和利益相关者全面了解。
• 通过树立数据架构理解和遵守最佳实践的文化，推动团队前进。
要求
• 6年以上的大数据经验
• 熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据工具和技术
• 扎实的编程技能，最好是Java或Scala。
• 有数据仓库解决方案和关系数据库（SQL）的经验
• 熟悉AWS等云平台
• 强大的问题解决能力和处理复杂数据操作的能力
• 数据建模和数据挖掘的知识
• 熟悉ETL工具和流程
• 对算法和数据结构有深入的理解。
• 能够在快节奏、动态的环境中工作。
• 强大的沟通能力，与其他团队合作。
• 对数据安全和隐私法规和最佳实践有了解。
• 持续学习的心态，跟上新兴的大数据技术的发展。 
伦敦