我们是Kingfisher。你可能知道我们是B&Q、Screwfix、Castorama、Brico Depot或Koçtaş。我们由超过79,000名充满热情的员工组成，在全球拥有1,300多家门店，在8个国家运营。没错，我们很大，但我们有志成为更大、更好的公司。我们希望成为顶级家居改善公司，并发展成世界上最大的家居改善者社群。而这就是你的机会。Kingfisher是一个令人兴奋、激励人心的地方。我们制定引领业务的战略。我们推动创新，鼓励我们的客户。我们为全球业务设定基调。这可能令人兴奋，但这也与能够产生影响力相辅相成——对企业、对为我们工作的全球众多员工以及对我们的客户。
这个工作是什么？
向首席数据科学家报告，我们正在寻找一位才华横溢的数据科学家，帮助开发和部署Kingfisher集团在数据科学挑战中所需的核心机器学习/人工智能算法。
• 开发高质量的机器学习模型来解决业务挑战。
• 开发生产质量的代码，并支持从项目开始到投产的数据科学项目。
• 理解并能够应用大多数标准方法和原则
• 能够进行基本的自动化构建和部署 - 编写满足我们需求的全面、写作良好的文档 -
• 确定工作和依赖关系，并通过一系列任务监督进展
• 与同事和整个团队相处融洽 - 积极与同事分享想法并接受建议
• 与合作伙伴进行对话以满足其要求
• 能够在团队内工作，为数据科学团队的其他成员提供支持。
• 能够在多个数据科学项目上工作并运行结果
你将带来什么
• 对计算机科学基础有扎实的理解，包括数据结构、算法、数据建模和软件架构
• 对经典机器学习算法（例如逻辑回归、随机森林、XGBoost等）、最新研究领域（例如NLP、迁移学习等）和深度学习算法（例如BERT、LSTM等）有扎实的了解
• 对SQL和Python生态系统进行数据分析（Jupyter、Pandas、Scikit Learn、Matplotlib等）有扎实的知识。
• 理解模型评估、数据预处理技术，如标准化、归一化和处理缺失数据
• 对摘要、鲁棒性和非参数统计学有扎实的理解；对假设检验、概率分布、抽样技术和随机过程有扎实的理解。
具备良好的沟通和软技能，以管理利益相关者的需求。这是一个加入我们全球业务的令人兴奋的机会。作为回报，我们提供激发灵感的工作环境、有竞争力的福利待遇和拓展和发展职业生涯的机会。有兴趣吗？太棒了，立即申请。 
伦敦