机器学习/人工智能研究科学家

15个月前全职
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location 芝加哥
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ML/AI研究科学家的主要职责是支持研究团队开发BrainChips Akida神经形态系统芯片(NSoC)的商业应用。其中一些目标应用包括计算机视觉(物体分类/检测和人脸识别)、音频处理(关键词识别)和传感器融合。此外,该团队成员还将支持研究团队为下一版本的Akida NSoC开发算法。 BrainChips Akida是一款完全数字化的神经形态人工智能处理器,是首款可许可产品,具有在边缘人工智能设备中提供高效率和学习能力等独特功能。Akida的成功取决于在大型市场中找到最佳的产品市场适配度,并支持具有正确特性和能力组合的产品路线图,提供最佳差异化价值,涵盖许多内部功能和外部实体。 • *此为现场工作职位** 基本工作职责: 快速原型制作、训练和测试使用在线代码库、研究出版物或客户规格的机器学习(ML)解决方案 及时了解ML领域的发展,如新的开发工具、库和框架,以及新的ML模型/架构、训练技术和应用程序流程 参与ML算法/硬件协同设计任务 执行、记录和展示与ML算法开发、软件/硬件基准测试和应用程序开发相关的详细分析 全面了解Akida 1.0硬件设备及相关软件堆栈(MetaTF) 与客户进行交流,讨论ML应用目标、约束和机会 工作要求: 教育/经验: 计算机科学硕士学位或同等学历。博士学位优先。 机器学习和计算机视觉的课程学习 精通Python编程技能 三年以上在TensorFlow/Keras和/或PyTorch中开发ML应用的经验 优秀的沟通能力 在以下一个或多个应用领域具有经验:图像处理/计算机视觉、ADAS、异常检测、音频/语音处理或传感器融合。 优先资格: 在TensorFlow/Keras和PyTorch中开发ML应用的十年以上经验 在物体分类、物体检测、人脸识别和/或关键词识别方面的多项目经验 了解深度学习量化技术 具有Docker和Git的经验 具有Scrum/敏捷软件开发(例如Jira)的经验 提供的福利: 根据经验提供有竞争力的薪酬,基础薪资为13万美元至19万美元 受限制的股票单位 奖金 带有匹配的401K 每天免费午餐 公司支付的医疗HMO、牙科PPO和视力保险 公司支付的人寿保险和意外身故及伤残保险 带薪休假 假日工资 员工援助计划、照顾者支持、领养援助计划 弹性支出账户 健康储蓄账户 通勤津贴计划 员工折扣 BrainChip是一家平等机会雇主。所有与雇佣、晋升、纪律或解雇相关的方面,将基于能力、胜任、业绩和业务需求。我们不以种族、肤色、宗教、婚姻状况、年龄、国籍、血统、身体或精神残疾、医疗状况、怀孕、遗传信息、性别、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的身份为由进行歧视。