我们正在寻找一位经验丰富、多才多艺的高级数据工程师加入我们充满活力和快速发展的团队。如果您对数据充满热情，并善于解决复杂问题，这个职位可能非常适合您。
ShyftLabs是一家成立于2020年初的不断发展的数据产品公司，主要与财富500强公司合作。
我们提供数字解决方案，旨在通过创新创造价值，帮助各行各业的企业加速增长。
使用Apache Spark Streaming、Apache Kafka和Elasticsearch等工具设计、开发和维护流式数据管道。
使用关系型（RDMS）和非关系型（NoSQL）数据平台优化数据处理和分析。
实施和优化SQL脚本，确保实时场景中的调优、索引、分布和分区策略以实现最佳性能。
在Python、Java或R方面具有高级专业知识，以实现实时数据处理工作流程。
探索流式数据生态系统中的新兴技术和工具，以增强我们的数据处理能力。
为初级团队成员提供关于流式数据工程最佳实践的指导和指导。
5年以上关系型（RDMS）和非关系型（NoSQL）数据平台的扎实经验。
精通SQL、Python和PySpark。
具有云平台（如AWS、Azure或GCP）和ETL/数据工具的实际经验。
在实施实时数据处理工作流程方面具有广泛的专业知识。
具备Java经验者优先考虑。
熟练运用Apache Spark进行大规模数据处理和分析。
该职位最好是混合型，每周有2天在我们多伦多市中心办公室工作。我们以员工的成长为傲，提供广泛的学习和发展资源。
我们鼓励所有背景合格的申请人，包括种族、宗教、残疾状况、性别认同、性取向、家庭状况、年龄、国籍和教育水平。 
多伦多