职位
地点：加拿大远程办公。
实习时间：2024年5月1日至2024年8月31日。
工作时间：全职（每周35小时）
实习时长：4个月
职位摘要：
在罗氏，我们独辟蹊径，开发有益于今天和明天患者的先进分析。我们正在寻找一位才华横溢的实习生加入我们的成像科学家和软件工程师团队，进行令人兴奋和具有挑战性的实习。在这个职位上，您将领导对病理图像分析的最新计算机视觉技术进行探索，并设计具有潜在应用于更广泛医疗领域的新型深度学习算法。您将与组织中其他分析团队的实习生建立联系，并通过将先进分析和机器学习方法应用于公司的实际图像数据，在数字病理学领域开展创新项目。
主要职责：
• 与团队和其他利益相关方合作，评估病理图像分析中的最新计算机视觉技术和应用，特别是深度学习和机器学习方法
• 设计、实施和解释深度学习算法，解决数字病理学中的选定研究问题
• 积极分享学习和知识，支持罗氏社区的发展
• 帮助塑造罗氏公司内的机器学习和人工智能的方向
您的要求（必需）：
• 正在攻读生物医学工程、统计学、数学、数据科学、电气工程、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位；优先考虑博士候选人。
我们正在寻找具备以下特质的人：
• 富有创造性的问题解决者，快速学习者，善于设计和尝试新方法
• 高效率，喜欢处理模糊不清的情况并应用新方法
• 具备创业精神，对理解和研究复杂数据充满热情和好奇心
• 英语流利，法语可能根据地理位置而要求。
首选经验和能力：
• 深入了解机器学习和深度学习
• 有将机器学习算法和技术应用于图像数据的经验，最好是生物医学图像数据
• 具备处理组学数据（如基因序列数据）和大型语言模型（LLM）和/或多模态分析所需的技术经验是一个重要优势
• 具备在大数据源上进行分析或具有计算密集步骤（并行化、HPC集群计算）的技术经验
• 精通一种或多种编程语言，优先使用Python，以及一种或多种深度学习框架
• 出色的沟通和协作能力
• 对将机器学习应用于医疗保健充满热情和自我激励
• 最好在顶级会议（生物医学图像分析或计算机视觉）或期刊上发表过论文
• 有实施可复制研究实践的经验，如版本控制（使用Git）和可读性编程
• 对开源软件包、库或函数做出过贡献的证明
• 在这个职位上，您将与加拿大和国际各地的员工互动。因此，需要熟练掌握英语，根据地理位置可能需要掌握法语。
标签：
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我们是谁
在罗氏，来自100个国家的10万多名员工正在推动医疗保健的前沿。通过共同努力，我们已成为世界领先的以研究为重点的医疗保健集团之一。我们的成功建立在创新、好奇心和多样性的基础上。
罗氏制药加拿大公司办事处位于安大略省密西沙加市，拥有850多名员工。密西沙加设施明亮、充满活力，促进协作和团队合作，反映了罗氏真正创新的文化。
自2022年1月4日起，罗氏要求在加拿大工作的新员工在就职日期当天对COVID-19完全接种疫苗。不论职位是否在罗氏校园内或远程工作，这一要求是罗氏雇佣的条件。如果您有无法完全接种疫苗的有效理由，这仅限于某些特定的医疗原因或其他适用的人权法律保护的有效理由，您可以申请豁免和/或适应措施，以满足疫苗接种要求。
罗氏是一家平等机会雇主。
原始职位“机器学习实习生”发布于GrabJobs ©。如果对此职位有任何问题，请使用GrabJobs上的“报告职位”按钮进行标记。 
多伦多