作为一名驻场解决方案架构师（大数据），您将与客户合作，使用Databricks平台解决他们在大数据方面面临的挑战。您将提供数据工程、数据科学和云技术项目，这些项目需要与客户系统集成、培训和其他技术任务，以帮助客户充分利用他们的数据。驻场解决方案架构师是可计费的，并且知道如何按照规范完成项目，并提供卓越的客户服务。您将向专业服务经理汇报。
您将产生的影响：
• 您将参与各种有影响力的客户技术项目，包括构建参考架构、操作指南和生产级别的MVP
• 引导战略客户实施具有变革性的大数据项目、第三方迁移，包括端到端的设计、构建和部署领先行业的大数据和人工智能应用
• 在架构和设计上提供咨询；引导或实施战略客户项目，从而使客户成功理解、评估和采用Databricks。
• 您将与Databricks技术团队、项目经理、架构师和客户团队合作，确保交付的技术组成部分满足客户需求。
• 与工程和Databricks客户支持团队合作，提供产品和实施反馈，并为特定于项目的产品和支持问题指导快速解决方案。
我们的期望：
• 在客户面前拥有10年以上的大数据技术（如Spark、Kafka、云原生和数据湖）经验，担任技术架构或咨询角色
• 有6年以上独立开展大数据架构工作的经验
• 在Databricks生态系统中有丰富的经验
• 能够使用Python或Scala编写代码
• 在云平台（GCP / AWS / Azure）上有工作经验
• 具备文档编写和白板演示技巧
• 有与客户合作和处理冲突的经验
• 拥有支持部署和集成基于Databricks的解决方案的技术领域的能力，以完成客户项目
福利待遇：
• 私人医疗保险
• 意外保险
• 员工公积金
• 股权奖励
• 带薪产假
• 健身费用报销
• 年度个人发展基金
• 工作耳机费用报销
• 商务差旅保险
关于Databricks
Databricks是一家数据和人工智能公司。全球超过10,000家组织，包括Comcast、Condé Nast、Grammarly和50%以上的财富500强企业，都依赖Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks总部位于旧金山，在全球各地设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创造者创立。要了解更多信息，请关注Databricks的Twitter、LinkedIn和Facebook。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养一个多样且包容的文化，让每个人都能取得成功。我们非常注重确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会标准。Databricks在招聘时不考虑年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治倾向、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征。
合规性
如果工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权决定是否为此类职位申请美国政府许可证，并且雇主可能会因此单独拒绝申请人。 
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