职位目标
数据办公室希望支持银行的各个领域更好地利用数据。数据迁移测试负责人将负责监督数据迁移项目的测试阶段，以确保数据的准确性、完整性和一致性。这个角色需要在数据迁移执行、数据迁移测试、数据管理方面具有丰富的经验，并对银行系统有深入的了解。通过完整的发现、定义、设计、开发、测试、部署和优化的生命周期来工作。
测试负责人的角色将为建立银行的数据迁移框架做出贡献和支持，以支持多个数据系统之间的数据移动和转移请求。作为一个不断发展的团队的一部分，这个机会使测试负责人能够对定义迁移策略和框架、开发新的核心机会以及使用新的工具做出贡献，从而确保有效的迁移的执行。
候选人必须愿意亲自动手并参与细节工作，同时了解核心技术和数据设计概念的最佳实践。
背景
数据办公室被要求支持和领导多个需要数据分析专业知识的数据迁移项目。我们需要将各种数据元素（例如证券客户）迁移到以前仅为商业智能系统和运营流程的IT系统中。这需要将客户数据（包括静态和动态数据）迁移到新系统中，并改进系统中的参考数据配置/设置工作，以支持我们的客户。
我们的目标是开发一个数据迁移框架和方法，支持整体战略，同时识别和使用支持迁移的工具。我们还希望与数据分析和数据创新团队合作，利用AI等生成AI的好处来支持数据质量评估、数据映射、转换、匿名化、数据验证、迁移路径优化、预测分析、迁移监控、语义识别、数据血统和数据迁移测试。
事实/规模
数据办公室成立了将近两年，正在快速发展。银行在数据之旅的早期阶段，正在进行多个项目，改变银行的工作方式。
职责和责任
• 测试策略开发：为数据迁移活动开发和记录全面的测试策略，确保数据的准确性、一致性、完整性和性能。与项目经理、数据迁移团队和利益相关者合作，将测试策略与项目目标保持一致。
• 测试计划和执行：领导数据迁移测试的规划、设计和执行，包括功能、系统和验收测试。识别和记录数据迁移风险，并确保采取缓解策略。监督缺陷跟踪和解决过程，确保及时解决所有问题。
• 数据管理和质量保证：确保在迁移过程中遵守数据质量标准。利用数据分析工具识别和纠正数据异常和不一致性。
• 团队领导和协调：领导和指导测试工程师团队，确保遵守最佳实践和标准。营造合作的环境，确保团队成员和利益相关者之间的清晰沟通。
• 报告和文档：生成有关测试活动的详细报告，包括发现的缺陷、解决状态和改进建议。对所有测试活动和发现进行全面的文档记录，以供将来参考和审计。
• 利益相关者参与：与利益相关者接触，确保理解和满足需求，并报告测试进展和结果。充当技术团队与业务利益相关者之间的联络人，确保数据迁移目标和结果的一致性和理解。
• 数据血统识别和数据映射-使用源数据字段与目标字段的映射。验证转换规则和逻辑
• 数据质量控制、收集和清洗：从多个来源（包括内部数据库、外部供应商和API）识别和收集相关数据。执行数据清理、转换和标准化过程，以确保数据的准确性和一致性。
• 数据分析、验证和解释：利用工具进行高级数据分析，包括数据融合、分析和建模。与业务利益相关者合作，了解他们的需求，并将其转化为数据分析任务。
• 解决问题和测试：具备使用数据支持调查和测试的技术能力，了解如何找到问题的根本原因，与专家和团队成员合作。审查并推荐改进流程、数据和控制措施，以支持改进银行。
• 持续改进：了解数据迁移和测试的行业最佳实践和新兴技术。推荐流程改进，以提高数据迁移和测试活动的效率和效果。
• 测试和验证-语义识别、数据规则和工具配置：我们的一些项目或工作有一个配置组件。评估、测试和改进这些规则的能力至关重要。
• 与运营团队合作，批准参考/静态数据的设置进行测试和上线
• 与业务流程利益相关者协调，确保考虑到业务背景和影响
• 迁移后审查：进行迁移后审查，以确定任何经验教训和未来迁移的改进空间
• 次要
• 验证-数据可视化和报告：使用和开发自动化报告和数据可视化，提供洞察力。
• 数据治理和质量保证：确保数据的完整性、数据隐私和符合监管标准。遵守数据治理流程，以保持数据质量、一致性和安全性。通过进行数据审计和实施适当的数据清洗技术，识别和解决数据质量问题。
• 合作和沟通：与跨职能团队合作，包括业务分析师、IT团队、SMBC部门和决策者，有效地向技术和非技术利益相关者传达发现、建议和见解。
• 咨询和创新：为业务内部团队提供关于工具、数据和技能的建议。具有创新眼光，努力寻找支持和改进我们业务的新方法。
• 支持交接计划和运行手册管理：为数据迁移准备、执行和交接实施过程中需要完成的数据迁移和交接任务做出贡献和执行
• 用户协调：与用户合作，了解如何使用迁移的数据
• 迁移后验证：验证目标系统中的迁移数据，以确保其符合所需的质量标准并支持组织的运营。按照其他各自负责人的定义协调其他系统的验证
• 利益相关者沟通：定期与所有利益相关者沟通，向他们通报交接和实施的进展，并解决他们可能遇到的任何问题。
知识、技能、经验和资格
必备：
• 数据迁移执行和测试
• 使用任何数据迁移测试工具-数据差异ETL验证器、测试专家、Tx工具、Dextrus、Azure文档数据库、Beyond compare、Informix、Integrate.io、Excel
• 规则编写和测试
• 处理大型和小型数据
• 数据管理
• 熟练使用ETL工具-Talend、Informatica、SSIS和迁移工具-AWS DMS、Azure数据迁移服务
• 熟练的SQ技能和对数据库技术-Oracle、SQL Server、MySQL的熟悉
• 数据测试、数据治理和数据质量原则
• 数据整治
• 银行内的数据安全和处理。
• 文档和需求收集
• 解决问题的能力，制定选项和推动变革的能力
• 能够识别、管理和维护风险（RAID）日志
• 能够定义和实现收益
• 您必须能够同时处理多个项目，并能够组织和优先处理工作
优选：
• 计算机科学、信息技术或相关领域的大学学位。
• 在数据迁移、数据迁移测试和数据管理方面至少有10年的经验，最好是在银行或金融行业。
• 对数据迁移方法论、数据质量管理和测试最佳实践有广泛的知识。
• 熟悉银行系统、法规和标准。
• 出色的领导、沟通和人际交往能力。
• 能够使用JIRA或Service Now项目管理工具
• 理解具有投资部门的银行的数据集
挑战
• 银行正在使用旧技术，但希望改变这种情况。这意味着有多个并行运行的变革项目。
• 这是一个从零开始建立能力需求的机会
• 关于数据迁移的风险框架尚不存在，因此该角色需要提供指导并利用最佳实践的经验 
伦敦