ESG Flo正在寻找一位热情的机器学习实习生。这位机器学习实习生将与我们的产品和工程团队密切合作，致力于进行以使环境、社会和治理数据收集和报告变得简单、高效和愉悦为重点的机器学习研究。我们帮助可持续发展团队专注于推动环境、社会和治理领域的有意义影响，而不是被报告任务拖累。
ESG Flo是如何产生的？
ESG Flo起源于贝恩公司的风险孵化器，顾问们经常观察到他们的客户在可持续性合规和数据收集方面的困难。我们的软件优化了数据提取、验证和转换，使ESG报告变得无缝。我们成立于2022年，总部位于纽约市，并从贝恩公司和其他顶级风险投资机构获得种子轮融资。
你的职责：
- 利用你在计算机科学专业中的机器学习知识，参与进行正在进行的实验性项目，包括：
- 从非结构化数据中识别和提取模式，包括pdf文档、表格数据、策略文档和图像。
- 使用内部政策文件训练机器学习模型以标记和呈现相关数据。
- 研究和改进向量嵌入模型。
- 与产品和工程团队合作，制定将解决方案实施到产品中的路线图。
- 了解机器学习和相关领域的最新进展，将前沿技术融入到你的研究中。
主要职责：
- 进行研究和开发，探索不同的机器学习模型来解决特定问题。
- 将机器学习的概念应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等问题。
- 与工程团队合作，在平台上部署可扩展的解决方案。
- 了解最新的研究趋势、技术、论文和出版物，涉及各种机器学习学科。
- 将研究方法、发现和建议传达给工程团队和利益相关者。
理想候选人简介：
- 机器学习的研究或相关课程背景（必需）。
- 在相关领域（如计算机科学、机器学习、人工智能或相关学科）获得学位（攻读硕士或博士学位）的优秀学术背景（必需）。
- 熟练掌握Python（必需）和相关的机器学习工具和库（必需）。
- 在AWS上部署机器学习工具和服务的经验。
- 对数学基础、信息理论、统计分析、机器学习基础和相关算法有深入的理解。
- 具有在快节奏环境中自主工作的能力。
- 出色的问题解决能力和分析思维能力。
- 出色的沟通能力，能够将复杂的概念有效传达给技术和非技术人员。
- 作为ESG Flo的机器学习实习生，您将有机会在一个解决全球公司面临的关键可持续性挑战的平台上工作。您的贡献将直接影响ESG数据收集和报告的效率和效果，使企业能够做出更明智和可持续的决策。该角色为那些对环境可持续性和尖端网络开发充满热情的人提供了成长为前端开发人员并与新兴技术保持同步的机会，这是一个令人兴奋的机会。 
纽约