大数据工程师

15个月前远程全职
82K Morgan McKinley

Morgan McKinley

location 伦敦
unsaved
🌐 **激动人心的机会:大数据工程师 - 全程远程** 🌐 准备改变大数据世界?我们为一位有才华的大数据工程师提供了一个迷人的机会,加入一个知名的参与者,担任远程永久职位,提供有竞争力的薪资。**职责:**- 🚀 领导大规模数据处理系统的设计、构建、安装和维护,与行业最佳实践保持一致。- 🛠️ 利用Hadoop、Spark和Kafka等大数据技术构建健壮、可扩展的系统,处理大数据量。- 🤝 与数据架构师、分析师和科学家合作,优化数据交付,实现无缝集成。- 📊 开发数据建模和挖掘流程,从复杂数据集中提取有价值的洞察。- 🌐 推荐数据可靠性、效率和质量的策略,确保健壮且可扩展的基础设施。- 🔒 负责数据安全和合规性,实施未经授权访问的措施。- 📜 维护有关流程、系统和配置的全面文档。**要求/技能:**- ☁️ 熟练掌握大数据工具(Hadoop、Spark、Kafka)。- 💻 熟练编程技能(Java或Scala)。- 📈 具有数据仓库和SQL数据库的经验。- 🌐 熟悉AWS等云平台。- 🧠 解决复杂数据操作问题的强大解决问题能力。- 📊 了解数据建模、数据挖掘和ETL工具/流程。- 📚 对算法和数据结构有深入的理解。- 🚀 能够在快节奏、动态的环境中工作。- 🗣️ 具有良好的沟通技巧,能够有效地与团队合作。- 🔐 熟悉数据安全和隐私规定。**永久员工福利:**- 🏦 养老金:雇主缴纳6%的养老金。- 🌡️ 医疗保险:提供私人医疗保险。- 💼 寿险:为家庭提供经济安全。- 牙科保险:覆盖牙科护理费用。- 👀 视力保险:支持眼部健康,节省眼部护理费用。- 🌴 带薪休假:每年至少32天带薪休假。- 🤰 产假/陪产假:26周带薪产假和13周带薪陪产假。- 根据经验,基本薪资高达82,000英镑。准备为这个充满活力的组织的成功做出贡献吗?立即申请,成为他们大数据计划中的关键角色!🚀 #大数据 #远程工作 #科技机会 #加入我们的客户团队 Morgan McKinley是一家人才招聘机构,对薪资水平的参考仅供参考。 通过申请此职位,即表示您同意我们的服务条款,这与我们的隐私声明一起管理您对Morgan McKinley服务的使用。