在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）中，我们与一支多元化的创造者和创新者团队共同塑造着医疗保健和企业云计算的未来。我们专注于开拓人工智能技术，尤其是生成式人工智能。作为一个经验丰富的团队，我们已经成功将行业领先的人工智能解决方案产品化，供Oracle Digital Assistant和Oracle Cloud AI服务使用。作为一个值得信赖的团队，我们正在快速扩大并开发适用于医疗保健和企业领域的生成式人工智能解决方案。我们在一个敏捷的环境中运作，拥有重要的使命、高可见度，并得到高级领导层的支持。此外，我们与Oracle Cerner紧密合作，为数百万患者产生影响，并改变医疗保健领域。作为我们的首席应用科学家，您将在塑造Oracle的人工智能未来方面发挥关键作用，重点是大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。您的贡献将对我们为医疗保健和企业客户提供的新一代生成式人工智能解决方案的交付起到至关重要的作用。
职责：
与产品经理合作，将业务和产品需求转化为人工智能项目。与其他技术领导者合作，确保模型的成功和及时交付以及服务的集成。与跨国团队协作，推动从研究POC到生产的项目。利用生成式人工智能、机器学习和深度学习的最新进展，开发新的医疗保健和企业服务和功能。设计和审查人工智能解决方案的架构，包括数据、模型、训练和评估，采用最佳实践。领导和指导初级和高级应用科学家。开发生产代码，并倡导最佳编码和工程实践。参与项目规划、审查和回顾会议。识别和减轻我们计划和执行中的风险，特别是在业务和工程的交叉点上。
资格和经验：
在生产环境中设计和实施可扩展的人工智能模型的经验。对机器学习、深度学习架构（如Transformers）、训练方法和优化器有深入的技术理解。对LLM和生成式人工智能的最新技术（如参数高效微调、指导微调和Tree-of-Thoughts等高级提示工程技术）有实际经验。具有新兴LLM框架和插件的实践经验，如LangChain、LlamaIndex、VectorStores和检索器、LLM缓存、LLMOps（MLFlow）、LMQL、Guidance等。在设计数据收集/注释解决方案和系统评估方面有实践经验，这对于开发和维护生产系统至关重要。致力于紧跟领域的最新进展，并将学术进步应用于解决复杂的业务问题，并将其投入生产。在顶级期刊或会议上具有领导作者或审稿人的出色发表记录。有领导高级科学家和初级科学家的经验。
首选资格：
了解医疗保健并具有交付医疗保健人工智能模型的经验是一个重要的加分项。熟悉和经验丰富的计算机视觉和多模态建模的最新进展也是一个加分项。
教育背景：
计算机科学、数学、统计学、物理学、语言学或相关领域的博士学位，论文、论文或最终项目以机器学习和深度学习为中心，有3年以上相关经验者优先，但不是必须；或相关领域的硕士或学士学位，有5年以上相关经验。
地点：
墨尔本、悉尼、布里斯班、堪培拉、珀斯
Oracle致力于将生成式人工智能应用于我们的应用程序和商业工作流程中。这个角色为您提供了一个独特的机会，可以参与开拓性的人工智能技术，并为Oracle的生成式人工智能战略做出贡献。在Oracle，我们重视多样性，并鼓励持续学习以促进职业发展。加入我们的团队，为产生重大影响做出重要贡献。 
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