主要职责
• 协作团队领导：
领导一支由高级数据科学家组成的团队，并与数据工程师和MLOps专家密切合作。
营造鼓励创新和知识共享的协作环境。
• 项目协作：
与项目经理和产品经理密切合作，以实现愿景和执行的一致性。
确保项目目标以高标准的质量和效率实现。
• 技术专长：
设计和实施计算机视觉领域的高级算法。
亲身参与开发、优化和维护各种应用的机器学习和深度学习模型。
• 数据分析和建模：
分析复杂数据集以提取有意义的见解。
开发可扩展的图像和视频处理服务。
• 研究与开发：
参与前沿计算机视觉技术的前沿研究，使团队保持领先地位。
通过尝试新技术和工具推动创新。
要求
• 学历：
• 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位，专注于计算机视觉或机器学习。
• 经验：
• 至少7-10年计算机视觉领域的实际经验。
• 在分类、分割、目标检测等确定性和现代计算机视觉方法方面具有专业知识。
• 有生成式人工智能（Generative AI），尤其是GANs的经验。
• 在计算机视觉领域管理高影响项目的领导能力得到证明。
• 技能：
• 深入了解机器学习、深度学习和计算机视觉。
• 熟练掌握Python和TensorFlow或PyTorch等框架。
• 有图像和视频处理经验。
• 附加要求：
• 有自监督学习和多模态学习经验者优先考虑。
• 领导和沟通：
• 具备领导团队的能力，能够指导和培养团队成员。
• 出色的沟通技巧，能够有效跨团队合作。 
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