首席数据科学家

15个月前全职
Women in Data®

Women in Data®

location 伦敦
unsaved
申请链接:www.womenindata.co.uk/job/lead-data-scientist-3-london-novo-nordisk/ 职位描述 成为影像分析部门的首席数据科学家将为研究团队在探索和创造新技术方面做出贡献,并成为我们领域数据科学的世界领导者。在这个职位上,您将制定战略,建立内部能力,为患者提供新型治疗方案,并改进支持诺和诺德疗法领域短期和长期增长的基于图像的生物标志物和分析工作流程。 您将探索有助于揭示疾病原因并为新型药物靶点提供见解的数据需求,重点关注医学成像。您的角色之一将是与各方利益相关者进行接触,从医学和科学的医务总监到AI和分析(AIA)数据科学家,以确定和交付拟议的解决方案将是日常任务,了解和采纳部署AI/ML/SaMD(医疗设备软件)解决方案作为临床试验终点的监管要求。 您的一些职责将包括: - 优化成像模式和生物标志物的审查和提案,为AIA和临床利益相关者提供试验目标和终点 - 提出、确定和定义具有影响力的AIA/IA项目,同时将成像物理学、生理学、分析学和AI与我们的目标和必胜之战联系起来 - 与治疗领域研究主任和科学顾问合作,了解和优先考虑问题陈述 - 提供多组学和跨部门的战略支持 - 了解不断发展的AI领域和技术 - 定义协作编程流程开发的要求和执行 这是一个每周在伦敦的全新办公室工作2-3天的混合职位。 资格要求 在这个角色中,需要具有博士学位并具有丰富的专业经验,或者具有牢固的专业知识的硕士学位。计算机科学、数学、放射学、(医学)工程、(成像/医学)物理学、统计学或相关的定量学科学位是首选。 此外,您具备以下经验/能力: - 在多模式医学成像(MRI、CT、超声、PET等)、高级分析/计算机视觉/AI和成像生物标志物方面具有跨学科发展经验,用于转化和临床应用 - 创新的问题解决能力,将业务/发展需求与医学研究、药物发现和临床试验相结合 - 在多个治疗领域(肥胖症、糖尿病、心血管疾病、MASH等)中整合成像物理学、生理学和AI模型开发的专家 - 较强的沟通能力和与临床、工程和业务团队互动的经验 - 能够在不确定性中导航,并具有为解决非结构化的医学/研究问题提供实用和创新解决方案的记录 理想情况下,您具备使用TensorFlow、PyTorch、Sklearn等深度学习框架进行计算机视觉的深度学习实践经验,并对深度学习理论(CNN、Transformers、RNN、GAN等)及其在分类、目标检测、分割等各种应用方面有扎实的理解。 具有根据临床数据定义、开发和验证计算机视觉算法的经验,并确保其适合数据科学流程的合适性,将被高度优先考虑。 部门简介 AI和分析部门的影像分析部门是诺和诺德数据科学部门的一部分,我们在新医疗解决方案的发现和开发中应用复杂的算法和机器学习技术来解决一些最困难的问题。通过结合科学、问题解决和定量技能,我们提供优质的数据洞察,使诺和诺德能够进一步开发和提供改变生活的治疗方案。我们在跨学科团队中工作,与组织的所有领域进行紧密合作,并参与外部合作,以确保获得尖端研究和技术。 我们相信多样和包容的文化的价值。我们一起建立和培养人才,以确保新解决方案的发展。团队由具有合作精神、多样化和充满激情的人组成,他们对自己的工作感到非常自豪。我们致力于帮助彼此成长,我们的动力来自于为慢性疾病患者的生活带来改变的机会。我们竞争力的薪酬福利和对健康的工作与生活平衡的支持都为员工提供了一流的体验。 在诺和诺德工作 在诺和诺德,我们不等待变革。我们推动变革。我们是一个在不断变化的行业中充满活力的公司,我们知道,将我们带到今天的东西不一定会让我们在未来取得成功。我们拥抱实验精神,追求卓越,但不追求完美。我们从不回避发展的机会,我们抓住它们。从研发到制造、市场营销和销售,我们都在努力推动患者护理的进步。 联系方式 仅限申请者:如果您想了解更多关于该职位的信息,请联系Majd Zreik,AI和影像分析总监,邮箱:mxjz@novonordisk.com。 截止日期 请在2024年2月10日之前申请。 请注意,申请将持续审核,并将尽快安排面试合适的候选人。 您不需要在申请中附上求职信,但请在您的简历或CV中包含几行关于您的动机的内容。请不要在申请中附加照片,以保持公平和包容的选拔过程。 我们承诺进行包容的招聘流程,并为所有求职者提供平等的机会。 在诺和诺德,我们认识到,仅仅渴望成为世界上最好的公司已经不够了。我们需要渴望成为世界上最好的公司,并且我们知道,只有拥有多元化的员工,具有不同的观点、背景和文化,才有可能实现这一目标。因此,我们致力于创建一个包容性文化,庆祝我们员工、我们服务的患者以及我们所在的社区的多样性。我们一起改变生活。 我们自豪地支持Women in Data®。加入我们的社区,与英国最大的免费女性数据社区建立联系、参与和归属感 - 访问:www.womenindata.co.uk。