解决方案架构师,检索增强生成AI
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地点
美国,加利福尼亚,远程
美国,德克萨斯,远程
美国,纽约,远程
工作类型
全职
发布日期
发布于2天前
职位需求编号
JR
您想成为将人工智能(AI)新兴技术引入领域的团队的一部分吗?我们正在寻找解决方案架构师或数据科学家加入NVIDIA AI专家团队,专注于生成AI和检索增强生成(RAG)。
如果您对生成AI及其如何应用于解决现实世界问题充满热情,我们应该交谈一下。
NVIDIA是全球GPU加速计算和AI的领导者,正在寻找像您这样的开发人员,利用我们最新的技术设计和构建企业级RAG解决方案。
作为AI专家解决方案架构团队的成员,您将与客户和合作伙伴密切合作,解决各行各业的难题,并在生产规模上构建和部署AI解决方案。
您将要做的事情:
我们日常工作的重要组成部分是开发端到端的RAG解决方案和配方,以实现特定领域的企业用例。
我们与客户合作,通过提供深入的技术产品和工程专业知识,成功采用NVIDIA AI微服务和API。
一些实际开发活动包括:
开发、训练、微调和部署多模态大型语言模型,用于检索增强生成
应用指令调整、人类反馈的强化学习(RLHF)和参数高效微调(如p-tuning、adaptors、LoRA等),以改进不同领域特定RAG用例的LLM
测量和基准模型和应用程序的性能。分析模型准确性和偏差,并推荐下一步的行动和改进。
由于我们与多个行业的客户合作,我们识别出导致成功的共同趋势。凭借这些知识,我们帮助改进NVIDIA产品,并构建创造性的解决方案,克服任何采用挑战。
我们通过与他人分享我们的专业知识,为更广泛的组织和社区做出贡献。这可以包括构建实践性培训、撰写论文、开发者博客和教学。
我们需要看到的:
坚实的基础知识,拥有工程、数学、物理、计算机科学、数据科学或类似领域的学士、硕士或博士学位,或具有类似的经验。
5年以上的深度学习和机器学习方面的经验,以及使用GPU的经验。
较强的分析和解决问题的能力。
出色的编程技能,具备编程、优化、软件设计和调试方面的扎实基础知识。包括使用Python、Bash以及云服务和Linux的经验。
具备与DevOps和MLOps相关的工作经验,包括但不限于Docker/容器、Kubernetes以及数据中心或云AI部署。
能够在动态环境中有效地处理多个任务。
具有清晰的书面和口头沟通能力,能够与高管和工程团队有效合作。
成功的候选人将能够展示与客户、合作伙伴和同事分享知识的强烈愿望。
脱颖而出的方式:
具备使用RAG技术的经验,例如LLM框架(Langchain和LLamaIndex)、LLM模型注册表(Hugging Face)、LLM API、嵌入模型和向量数据库(FAISS和Milvus)。
展示对NVIDIA AI产品的专业知识和实际经验。一些感兴趣的产品包括自然语言处理和大型语言模型(NVIDIA NEMO)、LLM推断(NVIDIA Triton)、推荐系统(NVIDIA Merlin)和生成AI技术(AI Foundations和GenAI Examples)。
具备对最新深度学习架构和训练技术的经验和理解。例如,Transformer模型和最新的定制技术,如提示工程、p-tuning和强化学习人类反馈。
具备与客户合作和管理多个合作者的大型项目的领导经验。
展示愿意和能力,通过以往工作的经验挖掘陌生领域解决复杂问题。
最重要的是,您将成为帮助将NVIDIA技术应用于企业的团队的一部分。我们赋予您权力,并为您提供实现这一目标的工具,同时得到NVIDIA的支持,包括其他解决方案架构师、产品和工程团队的支持。
您将成为客户依赖的面孔和值得信赖的专家顾问。
基本工资范围为144,000美元至270,250美元。您的基本工资将根据您的地点、经验和类似职位的员工的薪酬来确定。
您还将有资格获得股权和福利。
NVIDIA接受持续的申请。
NVIDIA致力于营造多样化的工作环境,自豪地成为一家机会均等的雇主。
由于我们高度重视当前和未来员工的多样性,我们在招聘和晋升过程中不会基于种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾身份或任何其他受法律保护的特征进行歧视。
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