职位概述
作为交换解决方案中的数据科学家，您将处于开发尖端机器学习和生成式人工智能技术的前沿，这些技术是并将继续推动我们创新解决方案的驱动力，重新定义我们的客户如何与其客户互动。
您将设计和执行实验，部署最先进的机器学习模型和人工智能算法，并在我们的产品中推动创新和效率。您将充当翻译，缩小业务和分析团队与开发之间的差距。您将倡导整个机器学习生命周期的优化，优先考虑快速上市策略和数据洞察的实际应用。
这个角色是一个独特的机会，加入一个与产品和技术合作设计创新的、增值的客户互动解决方案的分析专业团队。该角色向分析团队负责人、分析与优化报告。
您将做什么
• 通过实验项目和原型驱动创新，跟上人工智能和机器学习的最新发展
• 支持大型语言模型和生成式人工智能的应用，确定它们能够提供最大的商业影响力的领域
• 积极参与人工智能/机器学习解决方案开发的各个方面，从构思到部署
• 促进模型从开发环境过渡到生产环境
• 优化部署大型模型的计算性能和数据大小，实施训练的扩展技术
• 成为一个协作的、跨职能的团队合作者，与各个团队合作，例如与分析团队合作设计和开发新功能，或与产品和技术团队合作集成人工智能/机器学习解决方案
• 帮助将新解决方案与业务战略保持一致，以确保性能优化并与业务目标保持一致
• 保持数据质量的最高标准，为模型和算法提供全面的文档，并确保符合相关行业标准和法规
您将带来什么
• 数学、机器学习、数据科学或其他相关科学领域的研究生学位
• 在使用机器学习/生成式人工智能引擎支持的产品上有3年以上相关经验，支持MLOps基础设施
• 熟练掌握Python、SQL和数据科学分析。有编程经验者优先考虑
• 在将理论/数学机器学习模型转化为有效的、全面的生产系统方面取得成功的经验
• 有使用AWS云服务和架构部署大型模型的经验，以及版本控制和可重现性的经验
• 批判性思维、注重细节和准确性、解决问题的高能力，对研究新的机器学习/人工智能发展有自然兴趣
• 优秀的口头和书面沟通能力
• 有上进心的自我启动者，希望学习、教授并为高绩效团队的活力做出重大贡献 
多伦多