• *关于职位的了解-*
• **认识我们的团队*
• 全球分析与数据科学（GADS）是PayPal的企业分析与数据科学解决方案/服务提供商，包括消费者、商家、风险、信用、客户运营等不同的垂直和水平子组合。客户服务是GADS的一个组合，支持全球客户服务（GCS）为我们的客户和团队成员提供无缝体验。我们正在开发AI/ML解决方案，帮助贡献客户服务领域的业务关键绩效指标，如联系率、呼叫转接率、代理人平均处理时间、解决率和净推荐/努力得分，并赋能客户服务相关产品，如帮助中心、聊天机器人、IVR和所有团队工具。
• *你的影响方式-*
• 我们正在寻找一位热情而有才华的机器学习工程师/科学家，负责设计和开发语言理解系统，以更高效地使用文本表示技术。如果您在大型语言模型开发和机器学习算法方面具有出色的技能和热情，我们很愿意与您见面！在这个角色中，您将与一支才华横溢的工程和数据科学团队合作，开发一流的数据科学对话AI、NLP、ChatGPT解决方案，为多个客户服务产品提供支持，并有机会研究行业和学术界的最新机器学习技术，然后将其引入PayPal的数据科学家社区。
• *你的日常工作-*
• - 利用专家方法、高级统计技术和机器学习算法（如GBT、神经网络、深度学习等）设计、开发、实施、执行和监控评分模型和解决方案。
- 设计和开发语言理解系统，以更高效地使用文本表示技术。处理语音模式、AI语音识别、识别和生成自然语言等。
- 与客户服务和平台合作伙伴合作，将业务挑战转化为数据科学问题。
- 在新的内容和技术领域进行独立研究和创新，同时支持现有项目。
• *你需要具备什么-*
• - 4年以上机器学习工程师/科学家或类似职位的工作经验。
- 硕士、博士或同等学历的数量化领域（计算机科学、数学、工程、人工智能等）。
- 热衷于学习学术界和行业的最新机器学习框架和算法。
- 在实际问题上运用数学、统计和机器学习方法的经验。
- 熟练掌握数据挖掘，熟悉SQL、Big Query、Python等。
- 能够使用任何编程语言（Python、R、Java、Scala等）进行编码，并熟悉相关的ML包。
- 超越常规思维。愿意努力工作并享受乐趣。
- 能够在团队中工作，具有高度合作精神
- 在客户服务领域具有行业经验者优先考虑。
- 在跨国公司工作经验者优先考虑。
- 具备出色的书面和口头英语沟通能力，以影响跨职能团队。 
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