职位编号：110013-11
描述
KPMG因为是一个优秀的工作和职业发展的好地方而闻名，为当今最重要的行业的组织提供审计、税务和咨询服务。我们的增长是通过为客户提供实际成果推动的。这也得益于我们的企业文化，鼓励个人发展，接纳包容的环境，奖励创新卓越，并支持我们的社区。有了这些品质，难怪我们一直被《财富》杂志、《咨询》杂志、《职业妈妈》杂志、《多元化公司》等评为最佳公司之一。如果您对自己的未来和我们一样充满激情，加入我们的团队吧。
KPMG目前正在寻找一名人工智能技术工程师，即时工程师加入我们的国家审计技术组织。
职责：
- 推动LLM代理框架的开发和演进，用于协调基于人工智能代理的解决方案；设计和开发有效的提示和提示策略，利用对审计和生成式人工智能技术的了解；
- 推动创新的生成式人工智能解决方案的开发和实施，以提高审计效率、改善数据分析和风险评估；确保解决方案提供有形的商业价值；
- 确保产品战略与实施的一致性，与产品负责人、投资组合经理和架构师密切合作，提供有形的商业价值；与跨职能团队合作，确定业务需求，探索新兴的人工智能能力；
- 维护解决方案、开发过程和解决方案绩效指标的详细文档，同时制定与产品路线图和战略一致的业务需求；
- 设计和实施模型基准测试、微调和持续监控的方法；评估结果，通过微调或进一步的提示优化识别改进结果的机会；分析和解释数据，以了解模型性能和进一步优化的领域；
- 监控人工智能解决方案在审计过程中的使用和影响，收集用户反馈以供未来研究使用，并了解当前和新兴的生成式人工智能趋势。
资格：
- 至少五年使用人工智能、自然语言处理和机器学习技术开发解决方案的经验；或者在外部审计、内部审计或类似的专业服务中担任高级职位（或更高职位）的经验；1-2年使用生成式人工智能技术构建解决方案的经验；
- 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的认可大学本科学位优先；或者会计学的学士学位，硕士学位是分析学或相关领域；
- Python编程能力强，有使用人工智能和机器学习库的经验（例如TensorFlow、PyTorch）；具有生成式人工智能技术的强大理解，包括Lang Chain（或类似工具）、向量数据库、开源模型；
- 对人工智能原理及其如何应用于解决业务问题有深入的理解；
- 具备较强的定量和分析写作和沟通能力，以及强大的批判性思维能力和执行细节的能力；出色的沟通能力，能够向非技术人员呈现复杂的技术信息；
- 能够独立工作，并能够作为团队的一部分进行沟通，能够跨不同层次进行沟通（200TEC）。
KPMG遵守所有有关显示薪资范围的当地/州法规。如果需要，下面显示的范围或通过以下网址显示的范围仅适用于将在列出的位置工作的潜在雇员。任何提供的薪资都是根据申请人的技能、工作职责、先前相关经验、特定学位和认证以及市场考虑等相关因素确定的。此外，该公司自豪地提供全面、有竞争力的福利计划，其中的选择旨在帮助您为自己、您的家人和您的生活方式做出最佳决策。可用福利根据资格而定。我们的综合奖励计划包括各种医疗和牙科计划、视力保险、残疾和人寿保险、401(k)计划以及一套强大的个人福祉福利，支持您的心理健康。根据工作分类、标准工作时间和服务年限的不同，KPMG每个财政年度提供个人休假时间。此外，每年公司将发布一份节假日日历，以便员工在该年度内不需要使用个人休假；一次在年底，另一次在7月4日左右。有关我们福利的更多详细信息，请访问我们的KPMG US Careers网站底部的“福利和我们的工作方式”页面。
请点击以下链接获取加利福尼亚以外城市的薪资范围：
https://www.kpmg.us/work-for-kpmg/pay-transparency.html/?id=6718-9
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KPMG按照滚动方式招聘。候选人在申请后会被考虑，直到机会被填补。鼓励候选人尽快申请符合他们资格和兴趣的任何职位。
KPMG目前不要求合伙人或员工完全接种疫苗或进行COVID-19检测，以便前往KPMG办公室、客户现场或KPMG活动，除非联邦、州或地方法律要求。在某些情况下，客户还可能要求提供疫苗接种或检测的证明（例如，前往客户现场）。 
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