概述：
寻找精明、熟练和合格的人工智能工程师，以评估、分析和处理数据概念、AI应用案例和复杂的新数据源，为客户提供业务洞察，并支持将数据源整合到Presight平台中的实施和集成。
机会：
在Presight的高性能人工智能解决方案开发中发挥关键作用。
Presight是一家上市公司，由阿布扎比公司G42拥有大部分股权，是该地区领先的人工智能驱动的大数据分析公司。它结合了大数据分析和人工智能专业知识，为各个规模的各个行业提供服务，创造商业和积极的社会影响。凭借世界一流的计算机视觉人工智能和全面分析平台作为引擎，Presight在全面数据解释方面表现出色，支持基于洞察力的决策，塑造政策，并创造更安全、更健康、更幸福和更可持续的社会。
职责：
主要职责：
- 全生命周期的机器学习和深度学习模型开发：
- 领导从初始数据收集和注释到在生产环境中部署模型的机器学习项目的完整生命周期。
- OCR和NLP领域知识：
- 运用OCR和NLP的专业知识，包括文本分类、命名实体识别和序列标注。
- 技术熟练度：
- 展示Python编程、PyTorch、Huggingface、sklearn、pandas、Docker和REST API开发的高级技能。
- 数据清洗和预处理：
- 进行探索性数据分析和数据预处理和清洗，为高效和有效的模型训练准备数据集。
- 模型选择、训练和验证：
- 开发和训练机器学习和深度学习模型，采用最先进的技术和算法。
- 进行彻底的模型选择过程，比较和评估各种模型，以确定最适合特定任务的模型。
- 测试、基准测试和扩展模型：
- 在各种场景下严格测试模型，确保可靠性和稳健性。
- 将模型性能与行业标准进行基准测试，并扩展模型以高效处理大规模数据。
- 部署和MLOps：
- 将机器学习模型部署到生产环境中，确保无缝集成和功能性。
- 在生产中采用MLOps实践进行持续集成、交付和模型监控。
- 技术文档：
- 创建详尽的开发模型和流程文档，详细说明方法、代码库和用户指南。
- 确保清晰易懂的技术和非技术读者文档，有助于跨部门理解和合作。
资格：
要符合资格，您必须具备以下条件：
- 计算机科学、人工智能或机器学习的学士或硕士学位。
- 在Python编程方面具有扎实的编码能力，并具有Docker、REST API、PyTorch、Transformers、sklearn和其他AI/ML框架/库的经验，有3年以上行业经验。
- 在OCR和NLP方面有3年以上的经验，包括文本分类、命名实体识别和序列标注。
- 在CPU和GPU服务器上进行端到端的机器学习和深度学习模型训练的经验，具有并行计算经验，有3年以上经验。
- 具备解决问题的能力，注重实用和可扩展的解决方案。
- 出色的沟通和协作能力，能够在团队环境中有效工作。
- 积极主动地了解机器学习、深度学习和相关技术的最新进展。
最好还需要：
- 具有SQL、Elasticsearch云服务和PySpark的经验：
- 利用SQL和Elasticsearch进行数据查询和操作。
- 利用云服务和PySpark进行分布式计算和大规模数据处理。
- 增量/持续的机器学习模型训练：
- 实施持续学习和模型更新的策略，以适应新数据和不断变化的需求。
- 大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能的专业知识：
- 开发和应用大型语言模型和生成式人工智能技术，为创新解决方案和应用提供支持。
我们寻找的是：
如果您是一个以绩效为驱动的好奇心旺盛的思维者，具有适应不确定性的敏捷性，那么您将适应我们的团队。您应该热衷于探索与利益相关者建立有意义的合作机会，并渴望创建独特的以客户为中心的解决方案。行动偏好和对征服人工智能领域新领域的热情是Presight社区的核心。
在Presight工作的优势：
文化：一个开放、多元和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，并专注于开创性的行业首创创新。
职业：通过结构化培训计划和创新的高科技项目，提供卓越的学习、发展和成长机会。
回报：有竞争力的薪酬福利计划，包括医疗保健、教育支持、休假福利等。 
阿布扎比