概述：寻找精明、熟练和合格的人工智能工程师，以评估、分析和处理数据概念、人工智能用例和复杂的新数据来源，为客户提供业务洞察，并支持将数据源整合到Presight平台中。
机会：
在Presight的高性能人工智能解决方案开发中发挥关键作用。
Presight是一家上市公司，由阿布扎比公司G42拥有多数股权，是该地区领先的人工智能驱动大数据分析公司。它结合了大数据分析和人工智能专业知识，为各个规模的各个行业提供服务，创造商业和积极的社会影响。凭借其世界一流的计算机视觉人工智能和全方位分析平台，Presight在全源数据解释方面表现出色，支持基于洞察的决策，塑造政策，创造更安全、更健康、更幸福和更可持续的社会。
职责：主要职责
• 全生命周期机器学习和深度学习模型开发：
• 领导机器学习项目的全生命周期，从最初的数据收集和注释到在生产环境中部署模型。
• OCR和NLP领域知识：
• 运用OCR和NLP的专业知识，包括文本分类、命名实体识别和序列标注。
• 技术熟练度：
• 展示Python编程、PyTorch、Huggingface、sklearn、pandas、Docker和REST API开发的高级技能。
• 数据清洗和预处理：
• 进行数据探索性分析和数据预处理和清洗，为高效和有效的模型训练准备数据集。
• 模型选择、训练和验证：
• 开发和训练机器学习和深度学习模型，采用最先进的技术和算法。
• 进行彻底的模型选择过程，比较和评估各种模型，确定最适合特定任务的模型。
• 测试、基准测试和扩展模型：
• 在各种场景下对模型进行严格测试，确保可靠性和稳健性。
• 将模型性能与行业标准进行基准测试，并扩展模型以高效处理大规模数据。
• 部署和MLOps：
• 将机器学习模型部署到生产环境中，确保无缝集成和功能正常。
• 在生产中采用MLOps实践进行持续集成、交付和模型监控。
• 技术文档：
• 为开发的模型和流程创建全面的文档，详细说明方法、代码库和用户指南。
• 确保为技术和非技术人员提供清晰易懂的文档，有助于跨部门理解和协作。
资格：要符合资格，您必须具备以下条件：
• 计算机科学、人工智能或机器学习的学士或硕士学位。
• 在Python编程方面具有扎实的编码技能，并具有Docker、REST API、PyTorch、Transformers、sklearn和其他人工智能/机器学习框架/库的经验，有3年行业经验。
• 在OCR和NLP方面有3年的经验，包括文本分类、命名实体识别和序列标注。
• 在CPU和GPU服务器上进行端到端的机器学习和深度学习模型训练的3年经验，并具有并行计算经验。
• 具备解决实际问题的能力，注重实用和可扩展的解决方案。
• 出色的沟通和协作能力，能够在团队环境中有效工作。
• 积极主动地跟进机器学习、深度学习和相关技术的最新进展。
最好还需要：
• 具备SQL、Elasticsearch、云服务和PySpark的经验：
• 利用SQL和Elasticsearch进行数据查询和处理。
• 利用云服务和PySpark进行分布式计算和大规模数据处理。
• 增量/持续的机器学习模型训练：
• 实施持续学习和模型更新的策略，以适应新数据和不断变化的需求。
• 在大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能方面具备专业知识：
• 开发和应用大型语言模型和生成式人工智能技术，为创新解决方案和应用提供支持。
我们寻找的人才
如果您是一个以绩效为驱动的好奇心旺盛的人，具备适应不确定性的敏捷性，那么您将非常适合。您应该渴望探索与利益相关者建立有意义的合作机会，并努力创建独特的以客户为中心的解决方案。行动倾向和对征服人工智能领域新领域的激情是Presight社区的核心。
在Presight工作的优势
文化：一个开放、多元和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，并专注于开创性的行业首创创新。
职业：通过结构化培训项目和创新的高科技项目，提供出色的学习、发展和成长机会。
回报：具有竞争力的薪酬福利，包括医疗保健、教育支持、休假福利等等。
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