职责
1. 负责国际业务的离线和实时数据仓库的构建
2. 负责数据模型的设计，ETL实现，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决
3. 负责指标体系的构建和维护
4. 深入了解业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据的价值，并与业务团队密切合作
5. 参与大数据应用规划，为数据产品和挖掘团队提供应用指导
6. 参与数据治理工作，提高数据可用性和数据质量
资格要求
1. 仓库实施方法论，深入了解数据仓库系统，并支持实际业务场景
2. 熟练使用Hadoop和Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言
3. 擅长沟通，对业务敏感，能够快速理解业务背景，并具备优秀的技术和业务整合能力 
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