领先的科技。远程工作！被认为是最佳工作场所之一！福利好！
这个Jobot职位由Brooke Meyer主持：您适合吗？点击“立即申请”按钮，发送您的简历即可轻松申请。
薪水：每年12万美元至17万5000美元
关于我们：
为市场营销和广告行业提供服务。我们汇集了数百万消费者的实时调查数据和见解。我们提供关于在线行为的有见地的数据，全部在一个平台上。
为什么加入我们？
• 100%远程工作
• 多次被认可为最佳工作场所。
• 福利好
• 公司文化好
• 我们使用领先的科技。
• 我们提供职业发展和工作稳定性。
• 开放式带薪休假和10个公司支付的节假日
• 401k计划。
• 有趣的文化
• 专业发展
工作详情
作为大数据团队的工程团队成员，您将负责技术方向和关键数据摄取管道的开发，以支持业务。您将能够为一支高技能的数据工程师团队提供支持和技术指导，并促进与技术产品管理团队成员的互动。您将成为一个高质量、专注和友好的团队的成员，热衷于提供优质产品、解决难题，改变数据和见解行业。
职责
• 在设计、规划和开发产品和计划方面进行协作，以满足数据工程小组的产品需求
• 根据需要监督生产、质量保证、质量控制、测试和维护。
• 计算机科学、计算机工程或相关专业的学士学位
• 7年以上软件工程、数据工程或相关领域的专业经验
• 3年以上Spark/Scala DataFrame/Dataset API的经验
• 在大数据生态系统中进行调试和问题解决的经验
• 在调优多TB/PB级别的Spark应用方面具有经验
• 需要有关系型数据库的经验
• 对软件架构和工程标准方法有深入了解，尤其是用于处理大数据的现代云计算堆栈。
• 有AWS作为云服务提供商、Spark、Kafka、Hadoop、弹性堆栈、Java、Docker等的经验。
• 对软件开发生命周期的不同部分，从探索和设计到交付生产有很好的理解
• 对解决方案架构、技术设计、数据结构和数据建模原则有良好的理解
• 需要有非功能性需求的经验
• 优秀的沟通能力
• 积极的态度和优秀的团队合作精神
首选资格
• 在实施大规模高基数数据系统方面取得成功的经验
• 使用概率数据结构的经验
• 热爱开源技术
有兴趣了解更多吗？点击“立即申请”按钮，轻松申请 
洛杉矶